人生苦短，我用Python。
與人工智能捆綁在一起的Python，似乎一直不缺的就是熱度。
2019年1月TIOBE排行榜顯示，由於全球流行度在過去一年中漲幅最高（3.62%），Python一舉獲得了2018年度編程語言的稱號。
事實上，過去幾年間Python一直都被寄予厚望，有人認爲它最有望超越Java的地位，成爲主流編程語言霸主。
（截至2019年3月份，TIOBE的Python編程社區指數走勢圖）
國際社區上Python可以說是形勢大好，前途一片光明。但是在我國國內，仍然還是還是處於兩個極端，一方是看好，一方是不看好。那麼python到底怎麼樣呢？
1市場樂觀
從數據表現來看，近年Python工程師在人才市場上整體趨勢是樂觀的。
2016年到2018年期間，每年平均面邀薪資都是穩步上升，人均面邀數從2016年的6份，逐步小幅縮減到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。
橫向與其他技術崗位相比，Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現突出。下圖顯示，Python在2018年的平均面邀薪資首度突破了40萬大關，同比漲幅在所有技術崗位中排名第三。
大家在學python的時候肯定會遇到很多難題，以及對於新技術的追求，這裏推薦一下我們的Python學習扣qun：784758214，這裏是python學習者聚集地！！同時，自己是一名高級python開發工程師，從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數據挖掘等，零基礎到項目實戰的資料都有整理。送給每一位python的小夥伴！每日分享一些學習的方法和需要注意的小細節
點擊：python技術分享
2怎樣才能高薪
Python在中國曾經歷過三次風潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮，Google 進入中國市場，這家明星公司裏對Python高普及率也吸引了人們的關注；第二次是2009 年到 2012 年的中國互聯網創業潮，許多新興公司急於快速搭建網絡架構，開發環境友好的 Python成爲許多工程師首選。第三次則是從2015 年初至今，深度學習概念帶火的技術潮流。
在這三次風潮中，中國程序員展現出了對捕捉技術風向的飢渴和超強的學習能力。Python與近年走俏的GoLang以及衆多前端框架等技術一樣，儘管都以海外爲誕生和發祥地，但總能被國內的技術工作者在短時期內掌握，並利用龐大的互聯網市場人口進行檢測。
①工作年限
| Python人才供給偏年輕化，資深程序員仍然稀缺。
在求職者的工作年限上，近年的人員構成變化很小，python工程師仍是年輕人的天下：近半數工程師分佈在3-5年經驗區間，6年以上的資深人員佔比不到三成。
同時，不同工作經驗的求職者獲得的面邀機會和薪資區別也較爲明顯。一方面，薑還是老的辣，越資深的員工的面邀年薪越高；
②學歷：優中選優，低學歷人羣的市場空間被擠壓
**| **Python工程師求職者的整體學歷水平，近年有所提升。
③技術背景
**| **複合背景的Python程序員更吃香。
從求職者的以往工作背景來看，“單一”的Python程序員並不算多，大多數人擁有複合背景。
簡歷中的最近一份工作經歷中有Python開發經驗的人僅佔26%，加上算法和數據工程師這兩個與Python密切相關的崗位，一共也才34%。
相比之下，從事後端、移動端、前端等非Python語言開發崗的程序員最多，佔比高達36%； 甚至有20%的候選人來自跨度相對更大的運維、測試、安全和非技術崗。
Python求職者之所以有這樣「兼容幷包」的技術背景，客觀原因之一就是它更簡明易學、可讀性好，易維護，學習成本和時間相對較短。
3優秀的工程師特質
Python崗位，以後端開發和架構爲主，以算法和數據挖掘爲輔，並有少量前端、全棧開發崗，以及運維等。
Python語言本身所具有的優勢，決定了從事Python學習的開發工程師相較於其他編程語言，擁有更多崗位發展選擇。
將各個企業對優秀Python人才的期望，分類總結出了以下共性。
①Python後端開發
**· **編程語言：具備2年以上開發經驗，至少熟悉一種開發語言：Python、Java、PHP、C/C++。
**· **服務框架：熟悉常見的Python框架，熟練掌握Django、Tornado、Flask等其中的一種 。
**· **數據庫：熟悉常見的數據庫，至少熟練掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一種；熟悉大規模數據存儲及分析系統優先。
**· **熟悉Unix/Linux操作系統，有良好的編碼規範。
對web後端技術架構有全面理解，熟悉 TensorFlow 等機器學習框架，是加分項。
②算法、大數據、爬蟲類
**| **編碼能力強，內功紮實；熟悉linux開發環境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一種編程語言。
**· **熟悉爬蟲機制，有分佈式爬蟲開發經驗者優先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者優先 。
**· **瞭解多種網絡通信協議，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分。
**· **熟悉機器學習的常用算法，有足夠強的業務理解力，數據思維好。
**· **數學專業的碩士或博士，有一定數學功底，加分。
**· **有圖像識別、深度學習、機器學習、自然語言處理等相關經驗，大大加分。
③Python前端開發/全棧開發
**· **熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等語言中的至少2門，熟悉Linux操作系統。
**· **與大部分前端的招聘需求類似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基礎紮實，精通 ES6 / jQuerydejs 等，熟悉前端框架（Vue/ Angular /React）和原理。
**· **熟練掌握 webpack /gulp /rollup 等構建工具，有豐富的前端工程化實踐經驗。
· 掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分。
**· **熟悉 MySQL、PostgreSQL 等數據庫，能編寫調試 SQL 語句、存儲過程，索引、性能優化者，是重要加分項。
其實各應用場景需要的知識結構有不少重疊之處，需要每位 Python 工程師根據自己的職業規劃，有意識地構建知識體系和技能樹。