2014-2019 年這五年，對於很多互聯網公司而言，微服務和 AI 這兩項技術的誕生和發展起到了里程碑式作用。因爲採用速度之快，所以業界也有人稱，要做好的架構師，既要懂微服務也要懂 AI。本次 QCon北京2019 特別開設華爲雲技術專場，重點聊一聊 AI 與雲原生實踐。
演講人：孟繁亮，華爲開源軟件能力中心 AI 領域首席架構師
議題：如何基於 Mask R-CNN 快速完成模型開發
議題簡介：當前，實例分割技術被廣泛應用於醫學影像、自動駕駛等場景。本次分享將會基於計算機視覺領域中的目標檢測、語義分割和實例分割概念，以 Mask R-CNN 爲例，講解基於 Region 的 CNN 模型開發，包括圖像特徵提取，ROI 檢測區域生成，物體分類及邊界框迴歸、圖像遮罩迴歸。分享還會分享使用 COCO 數據集對模型進行訓練，在泛化場景中進行精確地識別物體的應用實例。