1、向量
有序
向量的元素有對應的位置 下標從1開始
元素類型統一
常用的數值、字符，邏輯值
num1<-c() 函數把元素變成數值或者列表
num2<-1:10
字符型向量創建
char<-c('a','b',"c") 字符型需要加引號 單引號或者雙引號都可以
創建邏輯向量
logit<-c(TRUE,FALSE,T,F) 邏輯中只能是TRUE 或者FALSE 可以用T,F代替
包含多種類型的向量
c(1,'a',TRUE) 會轉換爲字符類型
因子向量
sex<-c(''F,'M','F','M')
factor()函數 轉換因子向量
sexf<-factor(sex)
#向量索引
#下標和方括號組合
#不能單用 必須跟在其它向量的後面 索引具體的值可以是整數向量 邏輯向量 字符串向量
num1[1] #第一個位置
num1[c(1,3)]#可以是向量 查看第一個和第三個
num1[c(T,F,T)] #邏輯索引 查看第一個和第三個 T代表查看
num1[-2] #負數表示不想查看的第二個位置
#字符型的向量 需要對訪問的值進行命名
num3<-c('first'=9.1,'second'=8.2,'third'=7.3)
num3[c('first','third')]
a<-20:30 #取其中的偶數
a%%2
a%%2==0 #%%取餘 ==恆等於 #返回的是邏輯向量
a[a%%2==0] #根據邏輯向量 去其中的偶數
num1[1]
num1[1]<-100 #對元素進行修改
num1
num1[c(1,3)]<-c(99.9,77.7)
num1
class()#查看變量的類型
class(num1) 數值
class(char) 字符
class(logit) 邏輯
class(sexf) 因子
#2.類的檢查和轉換
is.character(num1) #查看是否爲字符型的
as.character(num1)#轉換爲字符類型 沒有真正轉換 只是顯示
num1<-as.character(num1)
class(num1)
is.character(char)
is.character(logit)
as.character(logit)
is.numeric() #查看是否爲數值型
as.numeric()#轉換爲數值型
is.logical()#是否爲邏輯型
as.logical()#轉換爲邏輯型
as.logical(c(0,1,2)) #0之外的數轉爲TRUE 0轉換爲FALSE
#特殊的值
NA #缺失
NaN #無意義的數
Inf #正無窮
-Inf#負無窮
NULL #參數沒有賦值
b<-c(NA,0/1,sqrt(-1),1/0,-1/0)
b
is.na(b)#是否存在缺失值 TRUE表示存在 NA NaN 都記錄爲缺失值
is.finite()#是否有限的數
is.infinite()#是否無窮的數
知識點
練習
1、 操作題：
生成向量 a，a 的元素是 1 到 100 的整數
2、 操作題：
把向量 a 的第一個元素修改成 0
3、 操作題：
刪除向量 a 的前 20 個元素
4、 操作題：
生成向量 b，b 的元素是 1 到 100 之內的奇數
5、 操作題：
生成向量 d，向量 d 的元素有 1,'abc'
6、 操作題：
查看向量 d 的數據類型
答案
1.a<-c(1:100)
a
2.a[1]
a[1]<-0
a
3.a<-c(20:100)
a
4.b<-c(1:100)
b%%2
b%%2==1
b[c(b%%2==1)]
class(b)
5.d<-c(1,'abc')
d
6.class(d)