weka使用記錄

前言

最近做實驗需要用到weka這個工具，不是機器學習出生，懵懵懂懂啊。這個帖子不是系統地整理，只是簡單地記錄我對這個工具熟悉的每一步，甚至還沒有邏輯🙃🙃。

記錄

目前只用到explorer這個界面，裏面包含了分類器、聚類、特徵選擇等。

在Classifier部分，選擇了算法之後，還要選擇Test Options這部分。這部分的選項意思是：你要通過什麼樣的方式來測試你訓練出來的模型。

1. Using training set ，就是說使用你導入的所有的數據（導入是在preprocess界面導入的）來測試模型。這裏說一下，訓練模型是通過導入的所有數據訓練的，這裏選擇測試數據集就只是選擇測試集而已。如下圖所示：
   

   顯示說是使用了full training set訓練得到的模型，模型訓練總共花了48.58秒。

   2. Supplied test set是說額外導入一個測試集，在這個測試集上測試模型
   3. cross validation，這個是我最疑惑的，網上查交叉驗證是什麼，都是直接說分成k份，1份做測試，剩下做訓練。但我還是不明白這個東西用在這裏是幹嘛。後來查着查着才知道，這裏說的交叉驗證是說（假定是10折），進行10次測試，將10次測試的準確率作爲模型最終的準確率。對，就是這麼簡單。然後十折交叉驗證可以用來調參，和GridSearchCV結合在一起（搜索關鍵詞十折交叉驗證調參）
   4. percentage split是說將導入的數據集的一部分作爲測試集。

我好想讓它顯示出來最終的準確率啊，但是它就是不顯示？？在More Option的Evaluation Metrics裏設置你想要輸出的評估指數（但是它還是沒有輸出correct這些）
而且不明白爲什麼預測值會是？，這個問號是什麼含義😂😂