mysql的時間日期函數總結。案例應用:計算同比、環比、累計同比，股票類延伸。---- 前海最靚的仔，陳宇超

第一部分，基礎：常見日期（date）和時間(time)函數的使用

1、獲取當前日期時間

select now()	【2019-06-22 22:22:23 】 返回當前日期時間，受set timestamp影響
select sysdate()	【2019-06-22 22:31:32 】返回當前日期時間，同一語句中可能返回不同的值，不受set timestamp影響
select curdate()	【2019-06-22 】返回當前日期
select curtime()	【 22:42:46】返回當前時間

2、日期date()、時間time()、年year()、季quarter()、月month()、日day()、時hour()、分minute()、秒second()

select date(now()) 【2019-06-22】日期	select time(now()) 【 23:18:47】時間
select year(now()) 【2019】年	select quarter(now()) 【2】季	select month(now()) 【6】月	select day(now()) 【22】天
select hour(now()) 【23】時	select minute(now()) 【18】分	select second(now()) 【47】秒

3、日期時間的加減 date_add(date,interval expr unit)

select date_add(now(), interval 1 year)     【2020-06-22 23:32:32】+1y	select date_add(now(), interval 1 quarter) 【 2019-09-22 23:34:07】+1q
select date_add(now(), interval 1 month) 【2019-07-22 23:35:06】+1M	select date_add(now(), interval 1 week)   【 2019-06-29 23:36:16】+1w
select date_add(now(), interval 1 day)     【2019-06-23 23:37:14】+1d	select date_add(now(), interval 1 hour)   【 2019-06-23 23:37:14】+1h
select date_add(now(), interval 1 minute) 【2019-06-22 23:39:46】+1m	select date_add(now(), interval 1 second) 【 2019-06-22 23:39:39】+1s
特別注意的點: 1、平年、閏年2月天數問題         select date_add('2005-02-28', interval -1 year)   【2004-02-28】       這裏結果並不是我們想要的2004-02-29 2、大月、小月天數問題         select date_add('2005-06-30', interval -3 month)   【2005-03-30】       這裏結果並不是我們想要的2004-03-31

4、日期時間格式化 date_format(datetime,format)，解析 str_to_date(str,format)

select date_format(now(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s')	輸出【2019-06-23 00:08:27】
select str_to_date('08.09.2008', '%m.%d.%Y')	輸出【 2008-08-09】

點擊查看格式化符號列表

6、間隔天數 datediff(dt1,dt2)，間隔時間 timediff(dt1,dt2)

select datediff(now(),'2018-04-09')	輸出【440】
select timediff(now(),'2019-06-23 19:24:30')	輸出【 -18:56:03】

7、月初日期，月末日期last_day(dt)（月最後一天）

select date_add(curdate(), interval - day(curdate()) + 1 day)	輸出【2019-06-01】
select last_day(now())	輸出【 2019-06-30】

第二部分，實戰，計算同比增長，環比增長，累計同比

演示需要的模擬數據，apple表存儲了蘋果四年銷售量當月值，表僅有三個字段：id(主鍵)，saledate(日期), salenum(銷售量)

1、計算月同比，月環比

2、計算年同比

3、計算季度同比，季度環比

4、計算按月累計同比

5、計算股票的漲幅

思路:綜上都是使用時間作爲連接同一個表的條件，但是對於股票時間並不連續，非交易日都是沒有數據的，所以計算股票的較前一交易日的漲幅時候需要另一張交易日的表，表結構如下
id now_trade_date（今天交易時間） last_trade_date(上一個交易時間)
然後三表連接就可以計算出漲幅了。

實際上爲了速度，每天做觸發器計算出股票漲幅，同比，累計同比數據並保存到表中，使用時直接查結果就更快了