分佈式尋址算法
- hash 算法（大量緩存重建）
- 一致性 hash 算法（自動緩存遷移）+ 虛擬節點（自動負載均衡）
- redis cluster 的 hash slot 算法
hash 算法
來了一個 key，首先計算 hash 值，然後對節點數取模。然後打在不同的 master 節點上。一旦某一個 master 節點宕機，所有請求過來，都會基於最新的剩餘 master 節點數去取模，嘗試去取數據。這會導致大部分的請求過來，全部無法拿到有效的緩存，導致大量的流量涌入數據庫。
hash
一致性 hash 算法
一致性 hash 算法將整個 hash 值空間組織成一個虛擬的圓環，整個空間按順時針方向組織，下一步將各個 master 節點（使用服務器的 ip 或主機名）進行 hash。這樣就能確定每個節點在其哈希環上的位置。
來了一個 key，首先計算 hash 值，並確定此數據在環上的位置，從此位置沿環順時針“行走”，遇到的第一個 master 節點就是 key 所在位置。
在一致性哈希算法中，如果一個節點掛了，受影響的數據僅僅是此節點到環空間前一個節點（沿着逆時針方向行走遇到的第一個節點）之間的數據，其它不受影響。增加一個節點也同理。
燃鵝，一致性哈希算法在節點太少時，容易因爲節點分佈不均勻而造成緩存熱點的問題。爲了解決這種熱點問題，一致性 hash 算法引入了虛擬節點機制，即對每一個節點計算多個 hash，每個計算結果位置都放置一個虛擬節點。這樣就實現了數據的均勻分佈，負載均衡。
consistent-hashing-algorithm
作者：AKyS佐毅
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來源：簡書
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