參考（https://blog.csdn.net/lr131425/article/details/61918741）
- 首先使用explain 看一下sql情況
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CODE:SQL |
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select shd.loan_no as loan_no , shd.ps_due_dt as ps_due_dt, shd.ps_perd_no as ps_perd_no, lc.appl_cde as appl_cde, lc.id_no as id_no, lm.daifu_mer_no as mer_no , lc.md_loan_id as md_loan_id from glloans.lm_pm_shd shd left join glloans.lm_loan lm on lm.loan_no = shd.loan_no left join cmis.lpb_appl_dn dn on dn.loan_no = shd.loan_no left join cmis.lc_appl lc on lc.appl_seq = dn.appl_seq where shd.ps_due_dt<=? and shd.daishou_channel in(?+) and shd.setl_ind = ? and shd.ps_perd_no >? |
當執行explain會發現shd表查詢type類型是all效率最低的（ system>const>index > range>index_merge>ALL）
發現其中where條件裏面存在一個字段非索引 daishou_channel
修改之前查詢所用時間平均0.15
添加索引之後；
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CODE:SQL |
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show index from glloans.lm_pm_shd; alter table glloans.lm_pm_shd add index idx_daishou_channel(daishou_channel); alter table glloans.lm_pm_shd drop index idx_daishou_channel ; |
添加之後所用時間0.08
後續...索引類型
從數據結構角度（https://www.jianshu.com/p/8fd9de502547）
1. B-Tree索引
最常見的索引類型，基於B-Tree數據結構。B-Tree的基本思想是，所有值（被索引的列）都是排過序的，每個葉節點到跟節點距離相等。所以B-Tree適合用來查找某一範圍內的數據，而且可以直接支持數據排序（ORDER BY）。但是當索引多列時，列的順序特別重要，需要格外注意。InnoDB和MyISAM都支持B-Tree索引。InnoDB用的是一個變種B+Tree，而MyISAM爲了節省空間對索引進行了壓縮，從而犧牲了性能。
2. Hash索引
基於hash表。所以這種索引只支持精確查找，不支持範圍查找，不支持排序。這意味着範圍查找或ORDER BY都要依賴server層的額外工作。目前只有Memory引擎支持顯式的hash索引（但是它的hash是nonunique的，衝突太多時也會影響查找性能）。Memory引擎默認的索引類型即是Hash索引，雖然它也支持B-Tree索引。
3. Spatial (R-Tree)（空間）索引
只有MyISAM引擎支持，並且支持的不好。可以忽略。
4. Full-text索引
主要用來查找文本中的關鍵字，而不是直接與索引中的值相比較。Full-text索引跟其它索引大不相同，它更像是一個搜索引擎，而不是簡單的WHERE語句的參數匹配。你可以對某列分別進行full-text索引和B-Tree索引，兩者互不衝突。Full-text索引配合MATCH AGAINST操作使用，而不是一般的WHERE語句加LIKE。
從邏輯角度
1、主鍵索引：主鍵索引是一種特殊的唯一索引，不允許有空值
2、普通索引或者單列索引
3、多列索引（複合索引）：複合索引指多個字段上創建的索引，只有在查詢條件中使用了創建索引時的第一個字段，索引纔會被使用。使用複合索引時遵循最左前綴集合
4、唯一索引或者非唯一索引
5、空間索引：空間索引是對空間數據類型的字段建立的索引，MYSQL中的空間數據類型有4種，分別是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL關鍵字進行擴展，使得能夠用於創建正規索引類型的語法創建空間索引。創建空間索引的列，必須將其聲明爲NOT NULL，空間索引只能在存儲引擎爲MYISAM的表中創建