在數據庫應用開發中，我們經常需要面對複雜的SQL式計算，比如多層分組中的關聯計算。在SQL中，分組必須同時進行彙總計算，並且不能進行對象式關聯訪問，因此處理這類問題會比較複雜，只能用窗口函數嵌套多層子查詢這類高級技巧來實現。而本文要介紹的SPL能夠支持真正的分組，進行直觀的對象式關聯訪問，從而解決這類問題更加容易。
分組關聯在實際業務中遇到的很多，下面以實際業務爲藍本設計一個比較通用的例子，以此說明SPL實現分組關聯的具體過程：
計算目標：查詢出缺貨的DVD分店，即現存的DVD拷貝不到4類的分店。
數據結構：
l Branch表，存儲DVD分店信息；
l DVD表，存儲DVD的標題及分類信息，DVD是虛擬的數據，比如“變形金剛4”是一個DVD，但它不是一張可見的光盤
l DVDCopy表，存儲DVD的多張拷貝，DVD拷貝是真正的光盤，以實體形式存放於各個分店。注意：DVDCopy表以BranchID字段和Branch表關聯，以DVDID字段和DVD表關聯。
下面是部分數據示例：
Branch表：
| BID | Street | City |
| B001 | street1 | New York |
| B002 | street2 | Houston |
| B003 | street3 | LA |
| B004 | street4 | Lincoln |
DVD表：
| DVDID | Category | Title |
| D001 | science fiction | Transformers IV |
| D002 | science fiction | Transformers II |
| D003 | science fiction | Guardians of the Galaxy |
| D004 | act | The Expendables III |
| D005 | sport | Need for Speed |
| D006 | feature | Grace of Monaco |
DVDCopy表：
| CopyID | DVDID | BID | Status | LastDateRented | LastDateReturned | MemberID |
| C000 | D001 | B001 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M001 | |
| C001 | D004 | B001 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M001 | |
| C002 | D001 | B001 | 7/10/2014 | M001 | ||
| C003 | D005 | B001 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M003 | |
| C004 | D006 | B001 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M003 | |
| C005 | D005 | B002 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M003 | |
| C006 | D002 | B002 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M006 | |
| C007 | D002 | B002 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M007 | |
| C008 | D001 | B002 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M008 | |
| C009 | D004 | B002 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M009 | |
| C010 | D005 | B002 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M010 | |
| C011 | D006 | B002 | Miss | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M010 |
| C000 | D001 | B003 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M001 | |
| C001 | D004 | B003 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M001 | |
| C002 | D001 | B003 | Miss | 7/10/2014 | M001 | |
| C003 | D005 | B003 | 7/10/2014 | 7/13/2014 | M003 |
說明：
1. 計算結果應當是Branch表中的某些記錄。
2. DVDCopy表中的Status字段如果是“Miss”，則說明光盤丟失。LastDateReturned字段如果爲空，則說明光盤借出尚未歸還。顯然，丟失或未歸還的光盤不在計算範圍內，應當過濾掉。
3. 應當考慮某些分店可能在DVDCopy表中不存在記錄，雖然這種情況比較罕見。
解題思路：
1. 從DVDCopy表過濾出店裏現存的DVD拷貝（沒有丟失或借出）。
2. 按照BID對DVDCopy表分組，每組就是一個門店所有的DVD拷貝。
3. 找到每個門店的DVD拷貝對應的DVD，再計算出這些DVD的分類數量。
4. 查詢出現存的DVD分類數量小於4的門店，這樣的門店符合要求。
5. 找到DVDCopy表中沒出現過的門店，這樣的門店也符合要求。
6. 將兩類符合要求的門店合併。
SPL代碼：
| A | |
| 1 | =Branch=db.query("select * from Branch") |
| 2 | =DVD=db.query("select * from DVD") |
| 3 | =DVDCopy=db.query("select * from DVDCopy") |
| 4 | =DVDCopy.switch(DVDID,DVD:DVDID; BID,Branch:BID) |
| 5 | =DVDCopy.select(STATUS!="Miss" && LASTDATERETURNED!=null) |
| 6 | =A5.group(BID) |
| 7 | =A6.new(~.BID:BonList, ~.(DVDID).id(CATEGORY).count():CatCount) |
| 8 | =A7.select(CatCount<4) |
| 9 | =A8.(BonList) | (Branch \ A7.(BonList)) |
| 10 | >file("shortage.xlsx").xlsexport@t(A9) |
A1-A3：從數據庫中檢索數據，分別命名爲變量Branch、DVD、DVDCopy。計算結果如下：
A4：=DVDCopy.switch(DVDID,DVD:DVDID; BID,Branch:BID)
使用函數switch，將DVDCopy表中的DVDID字段切換成DVD表中對應的記錄，將BID字段切換成Branch表中對應的記錄。這一步是對象式關聯訪問的基礎，計算後DVDCopy的結果如下：
淺藍色字體表示該字段對應爲某條記錄，點擊後可查看，如下圖：
此時，只需用操作符“.”就可以進行對象式關聯訪問，比如DVDCopy.(DVDID). (CATEGORY)表示每個DVD拷貝對應的DVD分類。DVDCopy.(BID)則可以取得每個DVD拷貝對應的分店詳情（完整記錄）。
A5：=DVDCopy.select(STATUS!="Miss" && LASTDATERETURNED!=null)
這句代碼用來過濾數據，即：丟失的，未歸還的DVD拷貝不在計算範圍內，過濾後A5的值如下：
A6：=A5.group(BID)
上述代碼用來對A5中的數據按照BID分組，每行代表一個門店的所有DVD拷貝，如下：
點擊淺藍色字體，可以看到組內成員：
可以看到，函數group只對數據進行分組，並不會同時進行彙總計算，這一點和SQL中的分組函數不同。當我們需要對分組後的數據進行較深入加工，而不是簡單彙總時，用SPL的group函數會更方便，比如A7中的代碼。
A7：=A6.new(~.BID:BonList, ~.(DVDID).id(CATEGORY).count():CatCount)
上述代碼用來計算每個門店對應的DVD拷貝各有幾類。函數new可以根據A6中的數據生成新的對象A7，A7有兩個列：BonList和CatCount，BonList直接來自A6中組內數據的BID列，CatCount來自於組內數據的DVDID列。CatCount的算法分爲三部分：~.(DVDID)找到每個門店所有的DVD拷貝對應的DVD記錄；id(CATEGORY)去除這些DVD記錄中重複的Category；count()用來計算Category的數量。計算結果如下：
即：B002門店有3類DVD拷貝，B003門店有3類，B001門店有4類。
A8：A7.select(CatCount<4)
上述代碼執行查詢，求出CatCount小於4的門店，結果如下：
上述缺貨的門店是根據DVDCopy表計算出的。但有些嚴重缺貨的門店也許不會出現在DVDCopy表，比如該門店所有的DVD拷貝都借出去了，或者該門店完全沒有DVD拷貝，因此要把這部分門店合並進來，代碼如下：
A9：=A8.(BonList) | (Branch \ A7.(BonList))
上述代碼中，運算符“|”表示將兩個數據集進行並集計算（可用union函數代替），運算符“\”表示差集計算（可用函數diff代替）。A8.(BonList)、Branch、A7.(BonList)分別代表：DVDCopy表中缺貨的門店、所有的門店、DVDCopy表中出現過的門店，其值分別爲：
A9就是本案例最終的計算結果，其值爲：
A10：>file("shortage.xlsx").xlsexport@t(A9)
最後將結果導出到excel文件shortage.xlsx，打開文件查看結果如下：
通過這個例子我們可以看到，SQL缺乏顯式集合，不能用A8或Branch這樣的變量來代表數據集，因此上述簡短的SPL代碼必須用幾個冗長的SQL才能實現。
另外，SPL可被報表工具或java程序調用，調用的方法也和普通數據庫相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的計算結果，具體方法可參考相關文檔。【Java如何調用SPL腳本】