一、索引——加快數據庫查詢速度
1）創建索引
1）CREATE INDEX
CREATE INDEX可對錶增加普通索引或UNIQUE索引
Creat [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name
On Table_name(column_x[ASC | DESC],column_y,…………)
eg:Creat Index index1 on table1 (column1)
–UNIQUE 唯一索引 BITMAP 位圖索引
–ASC升序（缺省值） DESC降序
2）Alter table
也可以使用Alter table 語句進行索引的創建
ALTER TABLE用來創建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
創建規則：
1）應該創建在Where子句，連接條件，Group By，Order By語句中常用的列上
2）表經常被訪問且表的數據量大，訪問的數據大概佔總量的2%~4%
3）Orcale在創建具有主鍵約束和唯一性約束的時候自動生成唯一索引
4）經常進行DML語句的列，不適合創建索引，因爲每次DML操作都需要維護索引
5）對於按範圍查找的列，數據量很大時，最好建立索引，因爲建立索引的時候就已經排序好了
6）在多個列上建立索引（複合索引）是，只有在Where語句中，包含建立索引時第一個列纔會使用索引
2）修改索引
Alter Index index_name0 rename to index_name1; –重命名索引
Alter Index index_name coalesce; –合併索引
Alter Index index_name rebuild; –重建索引
注：合併索引是整理數據庫中的冗餘空間，然後合併。
重建索引是將舊的索引進行刪除，然後生成新的索引。
3）刪除索引
Drop Index index_name
二、SQL優化
1）SQL語句最終執行效果的順序是：From -> Where -> Group By -> Order By
在From中，對錶的解析是從右到左，需要將小表放在右邊，使得生成的基礎表成本更低
在Where中，對條件的解析也是從後往前，需要優先將能過濾更多的數據的條件放在後面
2）在查詢條件（where）語句中，使用索引，並且在語句中儘量避免索引失效 ，索引會失效的情況如下：
–發生了隱式條件轉換 –進行了算術運算（+，-，*，/） –對生成了索引的列使用了函數
–使用<>,not in, not exist, !=, or –在like中’%_’在前 –使用複合索引時，單獨引用了非第一列的索引列
–當字符型數據爲全數字，在where中引用時未添加”單引號 –將空的變量值直接與運算符（符號）進行比較（應採用IS NULL， IS NOT NULL， ISNULL()函數進行操作）
3）用 exists 代替 in
eg：select cloumn_x from table_name a where num in (select cloumn_x from table_name b)
–> select column_x from table_name a where exists(selcet 1 form table_name b where a.column_x = column_x)
4）使用 union 代替 or
eg：select cloumn_x from table_name where clolumn_y = yyy or cloumn_z = zzz
–> select cloumn_x from table_name where cloumn_y = yyy union all (select cloumn_x from table_name where cloumn_z = zzz)