22、Python快速開發分佈式搜索引擎Scrapy精講—scrapy模擬登陸和知乎倒立文字驗證碼識別

百度雲搜索,搜各種資料:http://www.bdyss.cn

搜網盤,搜各種資料:http://www.swpan.cn

第一步。首先下載,大神者也的倒立文字驗證碼識別程序

下載地址:https://github.com/muchrooms/...

注意:此程序依賴以下模塊包

  Keras==2.0.1
  Pillow==3.4.2
  jupyter==1.0.0
  matplotlib==1.5.3
  numpy==1.12.1
  scikit-learn==0.18.1
  tensorflow==1.0.1
  h5py==2.6.0

numpy-1.13.1+mkl

我們用豆瓣園來加速安以上依賴裝如:

pip install -i https://pypi.douban.com/simple h5py==2.6.0

如果是win系統,可能存在安裝失敗的可能,如果那個包安裝失敗,就到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlk...  找到win對應的版本下載到本地安裝,如:

pip install h5py-2.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

第二步,將者也的,驗證碼識別程序的zheye文件夾放到工程目錄裏

image

第三步,爬蟲實現

start_requests()方法,起始url函數,會替換start_urls

Request()方法,get方式請求網頁
  url=字符串類型url
  headers=字典類型瀏覽器代理
  meta=字典類型的數據,會傳遞給回調函數
  callback=回調函數名稱

scrapy.FormRequest()post方式提交數據
  url=字符串類型url
  headers=字典類型瀏覽器代理
  meta=字典類型的數據,會傳遞給回調函數
  callback=回調函數名稱
  formdata=字典類型,要提交的數據字段

response.headers.getlist('Set-Cookie') 獲取響應Cookies
response.request.headers.getlist('Cookie') 獲取請求Cookies

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import Request,FormRequest
import re

class PachSpider(scrapy.Spider):                            #定義爬蟲類,必須繼承scrapy.Spider
    name = 'pach'                                           #設置爬蟲名稱
    allowed_domains = ['zhihu.com']                    #爬取域名
    # start_urls = ['']                                     #爬取網址,只適於不需要登錄的請求,因爲沒法設置cookie等信息

    header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0'}  #設置瀏覽器用戶代理

    def start_requests(self):    #起始url函數,會替換start_urls
        """第一次請求一下登錄頁面,設置開啓cookie使其得到cookie,設置回調函數"""
        return [Request(
            url='https://www.zhihu.com/#signin',
            headers=self.header,
            meta={'cookiejar':1},       #開啓Cookies記錄,將Cookies傳給回調函數
            callback=self.parse
        )]

    def parse(self, response):
        # 響應Cookies
        Cookie1 = response.headers.getlist('Set-Cookie')                            #查看一下響應Cookie,也就是第一次訪問註冊頁面時後臺寫入瀏覽器的Cookie
        print('後臺首次寫入的響應Cookies:',Cookie1)

        #獲取xsrf密串
        xsrf = response.xpath('//input[@name="_xsrf"]/@value').extract()[0]
        print('獲取xsrf密串:' + xsrf)

        #獲取驗證碼         
        import time         
        t = str(int(time.time()*1000))         
        captcha_url = 'https://www.zhihu.com/captcha.gif?r={0}&type=login&lang=cn'.format(t)   #構造驗證碼請求地址
        yield Request(url=captcha_url,                                                         #請求驗證碼圖片
                      headers=self.header,
                      meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar'],'xsrf':xsrf},               #將Cookies和xsrf密串傳給回調函數
                      callback=self.post_tj
                      )

    def post_tj(self, response):
        with open('yzhm.jpg','wb') as f:        #打開圖片句柄
            f.write(response.body)              #將驗證碼圖片寫入本地
            f.close()                           #關閉句柄

#---------------------------者也驗證碼識別-----------------------

        from zheye import zheye                 #導入者也倒立文字驗證碼識別模塊對象
        z = zheye()                             #實例化對象
        positions = z.Recognize('yzhm.jpg')     #將驗證碼本地路徑傳入Recognize方法識別,返回倒立圖片的座標
        # print(positions)                      #默認倒立文字的y座標在前,x座標在後

        #知乎網要求的倒立文字座標是x軸在前,y軸在後,所以我們需要定義一個列表來改變默認的,倒立文字座標位置
        pos_arr = []
        if len(positions) == 2:
            if positions[0][1] > positions[1][1]:                      #判斷列表裏第一個元祖裏的第二個元素如果大於,第二個元祖裏的第二個元素
                pos_arr.append([positions[1][1],positions[1][0]])
                pos_arr.append([positions[0][1], positions[0][0]])
            else:
                pos_arr.append([positions[0][1], positions[0][0]])
                pos_arr.append([positions[1][1], positions[1][0]])
        else:
            pos_arr.append([positions[0][1], positions[0][0]])

        print('處理後的驗證碼座標',pos_arr)

# -------------者也驗證碼識別結束--------

        if len(pos_arr) == 2:
            data = {                                                                    # 設置用戶登錄信息,對應抓包得到字段
                '_xsrf': response.meta['xsrf'],
                'password': '279819',
                'captcha': '{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f],[%.2f,%f]]}' %(
                    pos_arr[0][0] / 2, pos_arr[0][1] / 2, pos_arr[1][0] / 2, pos_arr[1][1] / 2),  #因爲驗證碼識別默認是400X88的尺寸所以要除以2
                'captcha_type': 'cn',
                'phone_num': '15284816568'
            }
        else:
            data = {                                                                    # 設置用戶登錄信息,對應抓包得到字段
                '_xsrf': response.meta['xsrf'],
                'password': '279819',
                'captcha': '{"img_size":[200,44],"input_points":[[%.2f,%f]]}' %(
                    pos_arr[0][0] / 2, pos_arr[0][1] / 2),
                'captcha_type': 'cn',
                'phone_num': '15284816568'
            }

        print('登錄提交數據',data)

        print('登錄中....!')
        """第二次用表單post請求,攜帶Cookie、瀏覽器代理、用戶登錄信息,進行登錄給Cookie授權"""
        return [scrapy.FormRequest(
            url='https://www.zhihu.com/login/phone_num',                        #真實post地址
            meta={'cookiejar':response.meta['cookiejar']},                      #接收第傳過來的Cookies
            headers=self.header,
            formdata=data,
            callback=self.next
        )]

    def next(self,response):
        # 請求Cookie
        Cookie2 = response.request.headers.getlist('Cookie')
        print('登錄時攜帶請求的Cookies:',Cookie2)

        jieg = response.body.decode("utf-8")   #登錄後可以查看一下登錄響應信息
        print('登錄響應結果:',jieg)

        print('正在請需要登錄纔可以訪問的頁面....!')

        """登錄後請求需要登錄才能查看的頁面,如個人中心,攜帶授權後的Cookie請求"""
        yield Request(
            url='https://www.zhihu.com/people/lin-gui-xiu-41/activities',
            headers=self.header,
            meta={'cookiejar':True},
            callback=self.next2
        )

    def next2(self,response):
        # 請求Cookie
        Cookie3 = response.request.headers.getlist('Cookie')
        print('查看需要登錄纔可以訪問的頁面攜帶Cookies:',Cookie3)

        leir = response.xpath('/html/head/title/text()').extract()  #得到個人中心頁面
        print('最終內容',leir)
        # print(response.body.decode("utf-8"))

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【轉載自:http://www.lqkweb.com

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