python之collection系列

1、計數器(counter)

Counter是對字典類型的補充,用於追蹤值的出現次數。

ps:具備字典的所有功能 + 自己的功能

c = Counter('abcdeabcdabcaba')

print c

輸出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})


2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是對字典類型的補充,他記住了字典元素添加的順序。

>>> import connections

>>> dic = collections.OrderedDict()

>>> dic['k1'] = 'v1'

>>> dic['k2'] = 'v2'

>>> dic['k3'] = 'v3'

>>> print dic

OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('k3', 'v3')])


3、默認字典(defaultdict) 

defaultdict是對字典的類型的補充,他默認給字典的值設置了一個類型。


學前需求:有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],將所有大於 66 的值保存至字典的第一個key中,將小於 66 的值保存至第二個key的值中。

即: {'k1': 大於66 , 'k2': 小於66}


一、原生字典解決方法

python2.7腳本內容:

#!/usr/bin/env python

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]


my_dict = {}


for value in  values:

    if value>66:

        if my_dict.has_key('k1'):

            my_dict['k1'].append(value)

        else:

            my_dict['k1'] = [value,]

    else:

        if my_dict.has_key('k2'):

            my_dict['k2'].append(value)

        else:

            my_dict['k2'] = [value,]

print my_dict



python3.5腳本內容:

#!/usr/bin/env python3.5


list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]


dict = {}


for k in list:

    if k > 66:

        if 'k1' in dict.keys():

            dict['k1'].append(k)

        else:

            dict['k1'] = [k,]

    else:

        if 'k2' in dict.keys():

            dict['k2'].append(k)

        else:

            dict['k2'] = [k,]    

print(dict)


二、defaultdict字典解決方法

python2.7腳本內容:

#!/usr/bin/env python


from collections import defaultdict


values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]


my_dict = defaultdict(list)


for value in  values:

    if value>66:

        my_dict['k1'].append(value)

    else:

        my_dict['k2'].append(value)


print my_dict


python3.5腳本內容:

#!/usr/bin/env python3.5


from collections import defaultdict


values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]


my_dict = defaultdict(list)


for value in  values:

    if value>66:

        my_dict['k1'].append(value)

    else:

        my_dict['k2'].append(value)


print(my_dict)


4、可命名元組(namedtuple) 

根據nametuple可以創建一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型。

>>> import collections

>>> Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])

>>> Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])

>>> obj = Mytuple(11,22,33)

>>> print obj.x

11

>>> print obj.y

22

>>> print obj.z

33


5、雙向隊列(deque)

一個線程安全的雙向隊列

deque實例如下:

#/usr/bin/env python

#coding: utf8


import collections


d = collections.deque()

d.appendleft('1')

d.appendleft('2')

d.appendleft('3')

d.appendleft('1')


print d


r = d.count('1')

print r


d.extend(['xx','yy','zz'])

print d


d.extendleft(['xxx','yyy','zzz'])

print d


d.rotate(1)  ##循環,從右邊拿數據插到左端

print d 


輸出內容:

deque(['1', '3', '2', '1'])

2

deque(['1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy', 'zz'])

deque(['zzz', 'yyy', 'xxx', '1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy', 'zz'])

deque(['zz', 'zzz', 'yyy', 'xxx', '1', '3', '2', '1', 'xx', 'yy'])

注:既然有雙向隊列,也有單項隊列(先進先出 FIFO ) Queue.Queue

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