面向對象編程 下

    本篇將介紹Python 類的成員、成員修飾符、類的特殊成員。    


參考地址:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html


類的成員


類的成員可以分爲三大類:字段、方法和屬性


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字段

注:所有成員中,只有普通字段的內容保存對象中,即:根據此類創建了多少對象,在內存中就有多少個普通字段。而其他的成員,則都是保存在類中,即:無論對象的多少,在內存中只創建一份。

字段包括:普通字段和靜態字段,他們在定義和使用中有所區別,而最本質的區別是內存中保存的位置不同,

  • 普通字段屬於對象

  • 靜態字段屬於

#字段的定義和使用

class Province:

    # 靜態字段
    country = '中國'

    def __init__(self, name):

        # 普通字段
        self.name = name


# 直接訪問普通字段
obj = Province('河北省')
print obj.name

# 直接訪問靜態字段
Province.country

由上述代碼可以看出【普通字段需要通過對象來訪問】【靜態字段通過類訪問】,在使用上可以看出普通字段和靜態字段的歸屬是不同的。其在內容的存儲方式類似如下圖:

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方法

方法包括:普通方法、靜態方法和類方法,三種方法在內存中都歸屬於類,區別在於調用方式不同。

  • 普通方法:由對象調用;至少一個self參數;執行普通方法時,自動將調用該方法的對象賦值給self

  • 類方法:由調用; 至少一個cls參數;執行類方法時,自動將調用該方法的複製給cls

  • 靜態方法:由調用;無默認參數;

相同點:對於所有的方法而言,均屬於類(非對象)中,所以,在內存中也只保存一份。

不同點:方法調用者不同、調用方法時自動傳入的參數不同。


class Foo:    
    def __init__(self, name):
        self.name = name    
        
        
    def ord_func(self): 
    """ 定義普通方法,至少有一個self參數 """
        # print self.name
        print '普通方法'

    @classmethod    
    def class_func(cls):        
    """ 定義類方法,至少有一個cls參數 """
        print '類方法'

    @staticmethod    
    def static_func():        
    """ 定義靜態方法 ,無默認參數"""
        print '靜態方法'



# 調用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()
# 調用類方法
Foo.class_func()
# 調用靜態方法
Foo.static_func()

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屬性 

如果你已經瞭解Python類中的方法,那麼屬性就非常簡單了,因爲Python中的屬性其實是普通方法的變種。

對於屬性,有以下三個知識點:

  • 屬性的基本使用

  • 屬性的兩種定義方式

1、屬性的基本使用

# ############### 定義 ###############
class Foo:    
def func(self):
        pass

    # 定義屬性    
    @property    
    def prop(self):        
    pass
# ############### 調用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop   
#調用屬性

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由屬性的定義和調用要注意一下幾點:

  • 定義時,在普通方法的基礎上添加 @property 裝飾器;

  • 定義時,屬性僅有一個self參數

  • 調用時,無需括號
               方法:foo_obj.func()
               屬性:foo_obj.prop

注意:屬性存在意義是:訪問屬性時可以製造出和訪問字段完全相同的假象

        屬性由方法變種而來,如果Python中沒有屬性,方法完全可以代替其功能。

實例:對於主機列表頁面,每次請求不可能把數據庫中的所有內容都顯示到頁面上,而是通過分頁的功能局部顯示,所以在向數據庫中請求數據時就要顯示的指定獲取從第m條到第n條的所有數據(即:limit m,n),這個分頁的功能包括:

  • 根據用戶請求的當前頁和總數據條數計算出 m 和 n

  • 根據m 和 n 去數據庫中請求數據 

# ############### 定義 ###############
class Pager:    
    def __init__(self, current_page):        
    # 用戶當前請求的頁碼(第一頁、第二頁...)
        self.current_page = current_page        
        # 每頁默認顯示10條數據
        self.per_items = 10 


    @property    
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items        
        return val

    @property    
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items        
        return val

# ############### 調用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值,即:m
p.end   就是結束值,即:n

從上述可見,Python的屬性的功能是:屬性內部進行一系列的邏輯計算,最終將計算結果返回


2、屬性的兩種定義方式

屬性的定義有兩種方式:

  • 裝飾器 即:在方法上應用裝飾器

  • 靜態字段 即:在類中定義值爲property對象的靜態字段

裝飾器方式:在類的普通方法上應用@property裝飾器

我們知道Python中的類有經典類和新式類,新式類的屬性比經典類的屬性豐富。( 如果類繼object,那麼該類是新式類 )
經典類,具有一種@property裝飾器(如上一步實例)

# ############### 定義 ###############    
class Goods:

    @property    
    def price(self):        
    return "wupeiqi"
    # ############### 調用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  
# 自動執行 @property 修飾的 price 方法,並獲取方法的返回值

新式類,具有三種@property裝飾器

# ############### 定義 ###############
class Goods(object):

    @property    
    def price(self):        
        print '@property'

    @price.setter    
    def price(self, value):        
        print '@price.setter'

    @price.deleter
    def price(self):
            print '@price.deleter'
 # ############### 調用 ###############
obj = Goods()
obj.price
# 自動執行 @property 修飾的 price 方法,並獲取方法的返回值
obj.price = 123    
# 自動執行 @price.setter 修飾的 price 方法,並將  123 賦值給方法的參數
del obj.price      
# 自動執行 @price.deleter 修飾的 price 方法

注:經典類中的屬性只有一種訪問方式,其對應被 @property 修飾的方法
      新式類中的屬性有三種訪問方式,並分別對應了三個被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修飾的方法

由於新式類中具有三種訪問方式,我們可以根據他們幾個屬性的訪問特點,分別將三個方法定義爲對同一個屬性:獲取、修改、刪除

class Goods(object):    
    def __init__(self):        # 原價
        self.original_price = 100        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property    
    def price(self):        # 實際價格 = 原價 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter    
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter    
    def price(self, value):        
        del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         
# 獲取商品價格
obj.price = 200   
# 修改商品原價
del obj.price
# 刪除商品原價


靜態字段方式,創建值爲property對象的靜態字段

當使用靜態字段的方式創建屬性時,經典類和新式類無區別

class Foo:

    def get_bar(self):
        return 'wupeiqi'

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自動調用get_bar方法,並獲取方法的返回值
print reuslt

property的構造方法中有個四個參數

  • 第一個參數是方法名,調用 對象.屬性 時自動觸發執行方法

  • 第二個參數是方法名,調用 對象.屬性 = XXX 時自動觸發執行方法

  • 第三個參數是方法名,調用 del 對象.屬性 時自動觸發執行方法

  • 第四個參數是字符串,調用 對象.屬性.__doc__ ,此參數是該屬性的描述信息


class Foo:    
    def get_bar(self):        
        return 'wupeiqi'

    # *必須兩個參數
    def set_bar(self, value): 
        return return 'set value' + value
            
    def del_bar(self):    
        return 'wupeiqi'

    BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR              # 自動調用第一個參數中定義的方法:
get_barobj.BAR = "alex"     # 自動調用第二個參數中定義的方法:set_bar方法,並將“alex”當作參數傳入
del Foo.BAR          # 自動調用第三個參數中定義的方法:del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自動獲取第四個參數中設置的值:description...

由於靜態字段方式創建屬性具有三種訪問方式,我們可以根據他們幾個屬性的訪問特點,分別將三個方法定義爲對同一個屬性:獲取、修改、刪除

class Goods(object):    
    def __init__(self):        # 原價
        self.original_price = 100        # 折扣
        self.discount = 0.8    
        
    def get_price(self):        # 實際價格 = 原價 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount        
        return new_price    
        
    def set_price(self, value):
        self.original_price = value
        
    def del_price(self, value):        
        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '價格屬性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE         # 獲取商品價格obj.PRICE = 200   # 修改商品原價del obj.PRICE     # 刪除商品原價

 注意:Python WEB框架 Django 的視圖中 request.POST 就是使用的靜態字段的方式創建的屬性



類成員的修飾符

 類的所有成員在上一步驟中已經做了詳細的介紹,對於每一個類的成員而言都有兩種形式:

  • 公有成員,在任何地方都能訪問

  • 私有成員,只有在類的內部才能方法

私有成員和公有成員的定義不同私有成員命名時,前兩個字符是下劃線。(特殊成員除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)

1
2
3
4
5
class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

私有成員和公有成員的訪問限制不同

靜態字段

  • 公有靜態字段:類可以訪問;類內部可以訪問;派生類中可以訪問

  • 私有靜態字段:僅類內部可以訪問

class C:
    name = "公有靜態字段"
    def func(self):
        print C.name
class D(C):
    def show(self):
        print C.name
C.name         # 類訪問
obj = C()
obj.func()     # 類內部可以訪問
obj_son = D()
obj_son.show() # 派生類中可以訪問
公有靜態字段
class C:

    __name = "公有靜態字段"

    def func(self):
        print C.__name

class D(C):

    def show(self):
        print C.__name


C.__name       # 類訪問            ==> 錯誤

obj = C()
obj.func()     # 類內部可以訪問     ==> 正確

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生類中可以訪問   ==> 錯誤

私有靜態字段

普通字段

  • 公有普通字段:對象可以訪問;類內部可以訪問;派生類中可以訪問

  • 私有普通字段:僅類內部可以訪問;

ps:如果想要強制訪問私有字段,可以通過 【對象._類名__私有字段明 】訪問(如:obj._C__foo),不建議強制訪問私有成員。

class C:
    
    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"

    def func(self):
        print self.foo  # 類內部訪問

class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo # 派生類中訪問

obj = C()

obj.foo     # 通過對象訪問
obj.func()  # 類內部訪問

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生類中訪問

公有字段
class C:
    
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"

    def func(self):
        print self.foo  # 類內部訪問

class D(C):
    
    def show(self):
        print self.foo # 派生類中訪問

obj = C()

obj.__foo     # 通過對象訪問    ==> 錯誤
obj.func()  # 類內部訪問        ==> 正確

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生類中訪問  ==> 錯誤

私有字段

方法、屬性的訪問於上述方式相似,即:私有成員只能在類內部使用

ps:非要訪問私有屬性的話,可以通過 對象._類__屬性名

類的特殊成員

上文介紹了Python的類成員以及成員修飾符,從而瞭解到類中有字段、方法和屬性三大類成員,並且成員名前如果有兩個下劃線,則表示該成員是私有成員,私有成員只能由類內部調用。無論人或事物往往都有不按套路出牌的情況,Python的類成員也是如此,存在着一些具有特殊含義的成員,詳情如下:

1. __doc__

  表示類的描述信息

class Foo:
    """ 描述類信息,這是用於看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#輸出:類的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示當前操作的對象在那個模塊

  __class__     表示當前操作的對象的類是什麼

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

lib/aa.py
from lib.aa import C

obj = C()print obj.__module__  # 輸出 lib.aa,即:輸出模塊print obj.__class__      # 輸出 lib.aa.C,即:輸出類

3. __init__

  構造方法,通過類創建對象時,自動觸發執行。

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Foo('wupeiqi') # 自動執行類中的 __init__ 方法

4. __del__

  析構方法,當對象在內存中被釋放時,自動觸發執行。

注:此方法一般無須定義,因爲Python是一門高級語言,程序員在使用時無需關心內存的分配和釋放,因爲此工作都是交給Python解釋器來執行,所以,析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。

class Foo:    
    def __del__(self):
            pass

5. __call__

  對象後面加括號,觸發執行。

注:構造方法的執行是由創建對象觸發的,即:對象 = 類名() ;而對於 __call__ 方法的執行是由對象後加括號觸發的,即:對象() 或者 類()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print '__call__'


obj = Foo() # 執行 __init__
obj()       # 執行 __call__

6. __dict__

  類或對象中的所有成員

上文中我們知道:類的普通字段屬於對象;類中的靜態字段和方法等屬於類,即:

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 獲取類的成員,即:靜態字段、方法、
print Province.__dict__
# 輸出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 獲取 對象obj1 的成員
# 輸出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}


 7. __str__

  如果一個類中定義了__str__方法,那麼在打印 對象 時,默認輸出該方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'wupeiqi'


obj = Foo()
print obj
# 輸出:wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用於索引操作,如字典。以上分別表示獲取、設置、刪除數據

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print '__getitem__',key
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print '__setitem__',key,value
 
    def __delitem__(self, key):
        print '__delitem__',key
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']      # 自動觸發執行 __getitem__
obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自動觸發執行 __setitem__
del obj['k1']           # 自動觸發執行 __delitem__

10. __iter__ 

用於迭代器,之所以列表、字典、元組可以進行for循環,是因爲類型內部定義了 __iter__ 

class Foo(object):
    pass


obj = Foo()

for i in obj:
    print i
    
# 報錯:TypeError: 'Foo' object is not iterable

第一步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):
    
    def __iter__(self):
        pass

obj = Foo()

for i in obj:
    print i

# 報錯:TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

第二步
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i

第三步

以上步驟可以看出,for循環迭代的其實是  iter([11,22,33,44]) ,所以執行流程可以變更爲:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
obj = iter([11,22,33,44])
 
for i in obj:
    print i
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
    val = obj.next()
    print val

For循環語法內部

11. __new__ 和 __metaclass__

閱讀以下代碼:

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        pass
 
obj = Foo()   # obj是通過Foo類實例化的對象

上述代碼中,obj 是通過 Foo 類實例化的對象,其實,不僅 obj 是一個對象,Foo類本身也是一個對象,因爲在Python中一切事物都是對象

如果按照一切事物都是對象的理論:obj對象是通過執行Foo類的構造方法創建,那麼Foo類對象應該也是通過執行某個類的 構造方法 創建。

print type(obj) # 輸出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 對象由Foo類創建
print type(Foo) # 輸出:<type 'type'>              表示,Foo類對象由 type 類創建

所以,obj對象是Foo類的一個實例Foo類對象是 type 類的一個實例,即:Foo類對象 是通過type類的構造方法創建。

那麼,創建類就可以有兩種方式:

a). 普通方式

class Foo(object):
 
    def func(self):
        print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式(type類的構造函數)

def func(self):
    print 'hello wupeiqi'
 
Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
#type第一個參數:類名
#type第二個參數:當前類的基類
#type第三個參數:類的成員

==》 類 是由 type 類實例化產生

那麼問題來了,類默認是由 type 類實例化產生,type類中如何實現的創建類?類又是如何創建對象?

答:類中有一個屬性 __metaclass__,其用來表示該類由 誰 來實例化創建,所以,我們可以爲 __metaclass__ 設置一個type類的派生類,從而查看 類 創建的過程。

425762-20151020005415755-634423846.png

class MyType(type):

    def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
        super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

        self.__init__(obj)

class Foo(object):

    __metaclass__ = MyType

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一階段:解釋器從上到下執行代碼創建Foo類
# 第二階段:通過Foo類創建obj對象
obj = Foo()


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