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【感謝@呂抒真 的熱心翻譯。】
自從谷歌眼鏡被推出以來，圍繞人臉識別，出現了很多爭議。我們相信，不管是不是通過智能眼鏡，人臉識別將在人與人交往甚至人與物交互中開闢無數種可能性。
爲了幫助研究過程中探索人臉識別，我們列出以下人臉檢測和識別API。希望有所幫助！
Face Recognition - 拉姆達實驗室斯蒂芬弄的。示例代碼和圖形演示點擊http://api.lambdal.com/docs，我們的API提供了面部識別，面部檢測，眼睛定位，鼻子定位，嘴巴定位，和性別分類。如果您有任何疑問，只需發一封郵件到[email protected]。
Face (Detection) - 計算機視覺面部識別和麪部檢測。這是一個完美的face.com替代品。目前，我們有一個免費的API進行人臉檢測。
Animetrics Face Recognition - Animetrics的人臉識別API可用於圖片中的人臉檢測。面部特徵或“地標”的信息被返回作爲圖象上的座標。 Animetrics人臉識別也會在三維座標軸上偵測並返回臉部位置信息。
Skybiometry Face Detection and Recognition一個易於使用的人臉檢測與識別的API。必須在您的SkyBiometry帳戶中創建應用程序來使用它。（如果你還沒有帳戶，請先註冊）。
ImageVision Face Detection - 測試版發佈更好的人臉檢測服務！ImageVision是一個計算機視覺公司改進技術，確定在任意的（數字）的圖像中的人臉的位置和大小。
Face and scene recognition by Rekognition.com - Face.com的替代品！快速，強大和可擴展的rekognition引擎可以做面部檢測，採集，識別，場景理解！它可以自動訓練使用Facebook上的圖像和標籤！
FaceRect - FaceRect是一個功能強大且免費的API進行人臉檢測，能夠發現網頁中的或者上傳文件中特定圖片上的臉部（包括正面和側面），並能夠在一張圖片中找到多張人臉，生成的 JSON輸出每個臉部的邊界框。
Infatics Face Detection -簡單的人臉檢測API。
OpenCV Face Recognizer -基於OpenCV（開源計算機視覺庫： http://opencv.org ）是一個開源的BSD授權的庫，其中包括數百個計算機視覺算法。
Libface - Libface庫旨在使人臉識別技術應用於開源社區。這是用C++編寫的，託管在 Sourceforge上。這個庫使用 OpenCV2.0 ，目標是成爲一箇中間件，在人臉識別和檢測時，開發人員不必包括任何OpenCV的代碼。
Automatic naming of characters in video 用來是標記電視或電影每個幀中出現的人名。
CCV -現代計算機視覺庫。
OpenBR-開源的生物特徵識別。
Flandmark -開源實現面部地標探測器。
計算機表情識別工具箱（CERT）-一個終端到終端的完全自動化的實時面部表情識別系統。
Nviso 3D facial imaging technology-從面部表情分析人類的情感。比任何其他方法更直接和自動化。
FaceReader- FaceReader是世界上第一個能夠自動分析面部表情的工具，使用戶能夠客觀的評估一個人的情緒。
Affdex - - 通過攝像頭，Affdex從面部表情讀取的人們的情緒狀態，比如喜好和興趣，使營銷人員更快，更準確地洞察到消費者對品牌和媒體的迴應。
Faceware - 分析儀從視頻中抓取一個演員的面部表現，生成用於在Retargeter™ 的IMPD文件 。它通過將用戶在前端的簡單輸入和在後端的複雜的計算機視覺算法組合起來實現這一功能。
Face-Recognition-SDK-在您的應用程序添加面部識別。
Oddcast face detection API-這個人臉跟蹤API允許Flash開發人員利用以前只在高端視頻遊戲中使用的高級技術。
BioID-世界上第一個基於攝像頭的個人識別。
Betaface API-人臉檢測和識別。
Discrete Area Filters Face Detector—可檢測臉部15個點，4個部分，多張臉，或遮住的臉。
Face detection using Support Vector Machine-該程序是克隆MATLAB中的“人臉檢測系統”，可以代替神經網絡算法的人臉檢測，它是基於 SVG。
fdlib - 是一個 C / C + + 和 MATLAB的人臉檢測庫，可檢測圖像中的正臉。
Visage-一個人機接口，旨在用臉部取代傳統的鼠標。用一個攝像頭，將臉部面相的運動變成鼠標指針的運動。如左/右眼睛閃爍產生左/右鼠標點擊事件。
Face tracking Project（卡耐基梅隆大學）–結合可變形模板和顏色匹配來跟蹤臉部。
Real-time face detection program（實時人臉檢測程序）-來自德國弗勞恩霍夫研究所IIS的演示。展示了用邊緣定位匹配的面部跟蹤和檢測。
Evaluation of Face Recognition Algorithms-來自科羅拉多州立大學研究人員開發的人臉識別算法，它提供了一套標準的衆所周知的算法，並建立實驗協議。
Computer Vision Source Code-實用的圖像處理代碼集合。
Acsys biometrics SDK（ACSYS生物識別SDK ）-允許第三方開發者用先進的面部生物識別技術來實現自己應用。
Cognitec SDK-爲世界各地的企業和政府客戶開發領先的人臉識別技術和應用。
KeyLemonFaceSDK-爲主要的操作系統提供集成識別技術。
FaceIT SDK
FaceSDK- 人臉識別和基於面部的生物識別功能，易整合。
Verilook SDK-–使用了VeriLook算法，該算法確保快速和可靠的面部識別。
Beyond Reality Face SDK-在視頻流中的一張簡單圖片上，計算面部位置和3D角度。這些信息可以被用來將三維對象放置到圖像上，或通過頭部運動控制一個應用程序。
InSight SDK-通過測量面部肌肉的運動，對人臉進行完全自動化分析，並將這些面部肌肉運動轉化爲七個普遍的面部表情。
Visage FaceDetect SDK-以C++軟件開發工具包的形式，包含了很多在靜止圖像中發現臉和五官的有用技術。
Microsoft Research Face SDK Beta- 集成了微軟研究團隊最新的面部識別技術。
Bayometric FaceIt Face Recognition SDK-結合了傳統的面部皮膚生物識別技術。
FacePhi FaceRecognition SDK –包含了一組.NET和Silverlight庫
360Biometrics Face SDK-非常先進的臉部識別系統，用來將人臉圖像嵌入或鏈接到已有的數據庫中。
IMRSV-現實世界中的實時感知計算軟件，用一個基本的攝像頭，就可以測量25英尺外，多達25人的性別，年齡，關注點，目光等信息。它也有一個REST API（應用編程接口）
Bob-一個信號處理和機器學習工具箱，最初是由IDIAP研究所的生物識別技術團隊在瑞士開發的 。
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