- 確立優化目標
首先要做的，就是確立想要優化的“目標”。在這個過程中，我們建議大家一定要設立“可量化的、可以落實到某一個具體功能點的、可實施的小目標”。舉例來說，如果一個目標不好直接量化，例如“將用戶滿意度提升15%”，那麼就不好形成一個具體的A/B測試方案。同理，如果這個目標太大太寬泛，也不好落地。一個可行的目標可以是“通過優化註冊流程，將註冊轉化率提升20%”，這個目標可以量化，而且足夠具體，可以在後續流程中形成一系列相關的A/B測試實驗方案。 - 分析數據
通過數據分析，我們可以找到現有產品中可能存在的問題，只有先發現了某一個產品環節可能存在的問題，纔好在後續流程中提出相應的優化方案，以優化這個環節的轉化率。 - 提出想法
在這一步，我們可以針對數據分析發現的問題，針對性的提出產品優化的方案，例如優化流程以提高轉化率，優化設計和文案等等。一般來說，A/B測試的想法會以“假設”的方式提出。例如，“假設把註冊流程中的圖片校驗碼方式，改成短信校驗碼的方式，我們的註冊轉化率可能提升10%”。基於這個假設，我們會設計對應的A/B測試，並通過實驗的數據驗證這個假設是否成立。在後面的章節我們也會通過更多實際的A/B測試案例來跟大家分享一些相關經驗。 - 重要性排序
在開發資源、版本排期、優先級等因素的制約下，我們很可能不能對所有的想法進行實驗。在這一步，最重要的目的就是根據重要性、潛在收益、開發成本等因素對所有想法進行優先級的排序，並選擇最重要的幾個想法進行A/B測試。 - 實施A/B test並分析實驗結果
對於一個A/B測試來說，結果主要分成兩種：有效和無效。無效的A/B測試實驗對於團隊來說，其實是非常寶貴的經驗，這個時候我們可以把這些無效的實驗轉化成團隊的經驗，避免以後再犯同樣的錯誤。而對於有效的A/B測試來說，我們成功通過實驗提升了產品的轉化率，這時我們可以把優勝的版本正式推送給全部用戶，以實現產品用戶的有效增長。 - 迭代整個流程
在這個流程中，最重要的就是迭代、迭代再迭代。尤其是在剛開始推行A/B測試的時候，很容易遇到“團隊成員經驗尚淺，不確定哪些產品功能點做A/B測試效果會比較明顯”的問題，往往需要一些quick wins去建立團隊對A/B測試的信心。這個時候，比較有效果的辦法有兩種：一種是針對一些轉化率相對較低、很有可能通過改版獲得提升的產品功能點，精心設計A/B測試實驗，一般都會有比較明顯的效果；另一種是快速地做一批簡單的A/B測試實驗（例如修改關鍵按鈕的文案，顏色，圖標等），只要其中有一部分實驗取得了成功，就能很好的在團隊內部推進A/B測試的實施。像Testin AB測試產品提供了業界首家針對App/H5的可視化編輯功能，可以對按鈕、圖標等控件進行“所見即所得”的可視化編輯，實現文案、圖標的實時修改，而且無需應用市場審覈，可以即時更新，非常適合快速地進行簡單的A/B測試實驗。
參考文獻：
https://www.zhihu.com/question/20045543/answer/407037373