【中信卡】數據挖掘分析筆試+面經

中信卡筆試面試一站式,昨天筆試,今天面完,新鮮出爐的筆經面經分享給大家。秋招不易,碼字不易,喜歡請點贊,希望對來着有所幫助。

【筆試】:
筆試考的東西比較多,比較雜,但是整體來說都不難,考的內容包括:Python、SQL、SAS、統計學、機器學習、深度學習。
看起來很恐怖,其實每個部分考的都比較簡單,偏基礎。

【面試】
一面:
1.自我介紹
2.項目
3.KKT條件
4.RF和GBDT
5.特徵工程步驟(我回答的比較一般,因爲不是特別會)
6.哪些算法可以用來做特徵工程(只知道RF)
7.RF怎麼解決過擬合
基本上就是以上這些問題把,我感覺我答得一般,但是可能跟面試官聊的還行把,HR跟我說一面面試官給我加分了。

二面:
1.自我介紹
2.學習到最多東西的項目詳細講一下
3.又是KKT
4.手推SVM(我當時心裏真的是拒絕的,太坑人了把,不過還好前幾天看過一遍,能寫個大概的)
5.SVM裏面KKT的作用,以及求解過程如何優化
6.深度學習知道嗎?我說知道一點,然後問我爲什麼會出現梯度消失?拜拜了,不會,我不學這個的
7.問我集成學習會嗎?我說知道一點,他沒問了,估計看剛剛問我深度學習裏面這麼簡單的都不會
8.現在在通過哪些途徑學習算法類知識

三面HR:
問一些常見的HR面問題:
1.期望薪資
2.找工作考慮哪些因素
3.覺得中信卡怎麼樣

一站式面試確實感覺效率高很多,祝來着都能拿到心儀的offer。

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