什麼是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫爲AI，它是研究、開發用於模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
2017 年有 17％ 的開發人員在AI或機器學習方面工作。還有 73％ 的人表示計劃在 2018 年學習這些技術。
￭ 46％ 的開發者表示他們很可能會在 2018 年尋找一份新工作。
——DigitalOcean 報道
隨着人工智能（AI）開始幾乎滲透到每一個行業，越來越多的開發人員正在制定計劃學習這項技術以增加自身的商業競爭力。DigitalOcean 的一項調查顯示，約 83％ 的開發者在 2017 年沒有從事 AI 或機器學習的經驗，但其中 73％ 的人表示計劃在 2018 年學習這些技術。
據 ZDNet 報道包括微軟公司在內的一些公司已經在他們的產品中增加了人工智能功能，讓開發人員更容易地整合數據，這也使得開發人員更熟悉這些技術。
調查發現，在 17％ 的 AI 開發者中，有許多人使用 TensorFlow 解決語義分析、圖像識別和自然語言處理等問題。
開發人員也希望 AI 在未來一年能夠解決一些問題：當他們被問及預計 2018 年會面臨什麼樣的重大挑戰時，63％ 的人覺得是自動化工作流程，32％ 的人覺得是用 AI 和機器學習解決業務需求。
參與調查的 2500 名開發人員絕大多數使用 Linux 操作系統（89％），遠高於Windows（8％），MacOS（2％）和 BSD（1％）。
在編程語言選擇方面，PHP 受到 27％ 的受訪者青睞，其次是 Python（24％），Java（15％）和 Java（8％）。LetsEncrypt 是最受歡迎的 SSL 提供商，其次是Comodo（8％）和 GoDaddy（6％）。
AI 開發人員是目前最亟需的專業人員之一，面臨着高條件和高薪水。接受調查的開發者中約有 46％ 的人表示，他們很可能會在 2018 年利用市場的熱門尋找新的工作。
上個世紀50年代一次學術討論會議上，當時幾位著名的科學家從不同學科的角度探討用機器模擬人類智能等問題，並首次提出了“人工智能”的術語。從此，人工智能這門新興的學科誕生了。
那場學術討論會議，就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議（Dartmouth Conferences）。
人工智能的應用有哪些？
1.電子遊戲
2.智能機器人
3.人機對弈
4.人臉識別
此外，人工智能在自然語言識別，指紋識別、地圖導航、自動駕駛等方向都有很大貢獻，在此就不做具體描述了。
人工智能的評判標準是什麼？
要回答這個問題，就不得不先介紹另一個著名的概念：圖靈測試。
圖靈測試是著名科學家阿蘭·麥席森·圖靈於1950年提出的。其內容是，如果計算機程序能在5分鐘內回答由人類測試者提出的一系列問題，且其超過30%的回答讓測試者誤認爲是人類所答，則該程序通過測試，表明該程序擁有接近於人類的智能。
直白地解釋一下，
圖靈測試的參與者包含一名或多名評委，兩名測試者。其中一名測試者是人類，另一名測試者是計算機程序。梯子-零叄零|玖玖貳|點炕麼，在評委不能直接看到測試者的情況下，由評委提出若干問題，然後根據回答做出自己的判斷。時至今日，世界上只有一個智能聊天程序勉強通過了圖靈測試，它的名字是 尤金·古斯特曼。由此可見，人類距離實現真正意義上的人工智能，還有很長的道路要走。
人工智能，機器學習，深度學習三者的關係是什麼？
簡單來說，這三者呈現出同心圓的關係：
同心圓的最外層是人工智能，從提出概念到現在，先後出現過許多種實現思路和算法。
同心圓的中間層是機器學習，屬於人工智能的一個子集，互聯網的許多推薦算法、相關性排名算法，所依託的基礎就是機器學習。
同心圓的最內層是深度學習，以機器學習爲基礎的進一步昇華，是當今人工智能大爆炸的核心驅動。