python requests庫爬取豆瓣電視劇數據並保存到本地詳解

這篇文章主要介紹了python requests庫爬取豆瓣電視劇數據並保存到本地詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

首先要做的就是去豆瓣網找對應的接口,這裏就不贅述了,谷歌瀏覽器抓包即可,然後要做的就是分析返回的json數據的結構:

https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0

這是接口地址,可以大概的分析一下各個參數的規則:

  • type=tv,表示的是電視劇的分類
  • tag=國產劇,表示是國產劇的分類
  • sort參數,這裏猜測是一個排序方式
  • page_limit=20,這個一定就是每頁所存取的數據數量了
  • page_start=0,表示的是這頁從哪條數據開始,比如第二頁就爲page_start=20,第三頁爲page_start=40,以此類推
  • 最終我們要用到的主要是page_start和page_limit兩個參數

下面這裏是返回的json數據格式,可以看出我們要的是json中subjects列表中的每條數據,在之後的程序中會把每一個電視劇的信息保存到文件裏的一行

有了這些,就直接上程序了,因爲感覺程序還是比較好懂,主要還是遵從面向對象的程序設計:

import json
import requests


class DoubanSpider(object):
  """爬取豆瓣熱門國產電視劇的數據並保存到本地"""

  def __init__(self):
    # url_temp中的start的值是動態的,所以這裏用{}替換,方便後面使用format方法
    self.url_temp = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}'
    self.headers = {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
    }

  def pass_url(self, url): # 發送請求,獲取響應
    print(url)
    response = requests.get(url, headers=self.headers)
    return response.content.decode()

  def get_content_list(self, json_str): # 提取數據
    dict_ret = json.loads(json_str)
    content_list = dict_ret['subjects']
    return content_list

  def save_content_list(self, content_list): # 保存
    with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
      for content in content_list:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) # 一部電視劇的信息一行
        f.write('\n') # 寫入換行符進行換行
    print('保存成功!')


  def run(self): # 實現主要邏輯
    num = 0
    while True:
      # 1. start_url
      url = self.url_temp.format(num)
      # 2. 發送請求,獲取響應
      json_str = self.pass_url(url)
      # 3. 提取數據
      content_list = self.get_content_list(json_str)
      # 4. 保存
      self.save_content_list(content_list)
      if len(content_list) < 20:
        break
      # 5. 構造下一頁url地址,進入循環
      num += 20 # 每一頁有二十條數據


if __name__ == '__main__':
  douban_spider = DoubanSpider()
  douban_spider.run()

上面是利用循環遍歷每一頁,後來我又想到用遞歸也可以,雖然遞歸效率可能不高,這裏還是展示一下,只需要改幾個地方而已:

import json
import requests


class DoubanSpider(object):
  """爬取豆瓣熱門國產電視劇的數據並保存到本地"""
  def __init__(self):
    # url_temp中的start的值是動態的,所以這裏用{}替換,方便後面使用format方法
    self.url_temp = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}'
    self.headers = {
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
    }
    self.num = 0

  def pass_url(self, url): # 發送請求,獲取響應
    print(url)
    response = requests.get(url, headers=self.headers)
    return response.content.decode()

  def get_content_list(self, json_str): # 提取數據
    dict_ret = json.loads(json_str)
    content_list = dict_ret['subjects']
    return content_list

  def save_content_list(self, content_list): # 保存
    with open('douban2.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
      for content in content_list:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) # 一部電視劇的信息一行
        f.write('\n') # 寫入換行符進行換行
    print('保存成功!')


  def run(self): # 實現主要邏輯
    # 1. start_url
    url = self.url_temp.format(self.num)
    # 2. 發送請求,獲取響應
    json_str = self.pass_url(url)
    # 3. 提取數據
    content_list = self.get_content_list(json_str)
    # 4. 保存
    self.save_content_list(content_list)
    # 5. 構造下一頁url地址,進入循環
    if len(content_list) == 20:
      self.num += 20 # 每一頁有二十條數據
      self.run()


if __name__ == '__main__':
  douban_spider = DoubanSpider()
  douban_spider.run()


最終文件得到的結果:

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持神馬文庫。

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