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鈦媒體注：本文來自於微信公衆號投中網CV智識（ID：CVAI2019），作者爲餘洋洋，編輯爲張麗娟，鈦媒體經授權發佈。
“天機芯”登上了《Nature》封面，讓類腦芯片急速到達一個新的沸點。而在此前，馬斯克、陳天橋、Facebook剛剛把腦機接口炒得沸沸揚揚。
就在“天機”芯片發佈的同一周內，AI芯片獨角獸公司寒武紀科技與上海腦科學與類腦研究中心在《Nature》上聯合發佈的文章，宣佈未來將共同探索腦智能研究的商業化。
腦科學尚未形成一個巨大的風口，但已經開始向衆人展現其無與倫比的魅力與驚豔，它也承載了衆多大公司和創業公司打造人工通用智能的夢想。
CV智識瞭解到，2014年IBM開始，2015年高通、靈汐科技、BrainCo陸續冒泡，2016年陳天橋站臺，2017年馬斯克、扎克伯格接力，乃至此後2017、2018年，更多的創業公司如腦陸科技、布潤科技、達爾文芯片逐一涌出。
無論是商業領袖、科技公司還是科研機構，大家彷彿跟約定好了一樣，在近乎同一時間段掀起一輪“腦機狂潮”。
通往人工智能的另一條路
“在美國，一位研究腦信號感知的大學教授，最高能以5億美元重金被挖走，”韓迪告訴投中網CV智識，一場圍繞腦科學的人才和技術之爭已經暗流涌動。韓迪是優選資本的合夥人，2017年，他找到施路平教授，並投資了靈汐科技。
韓迪一直致力於找到那種要從最底層來顛覆整個科技鏈條的創業者，循着一點蛛絲馬跡，他最終通過施路平的學生找到了施路平本人。
在韓迪看來，這其中的投資邏輯在於，2017年其就已經準備在投芯片，“AI芯片是最貴的芯片了，規模大，增量也大，投靈汐之前，就看了很多芯片，投了靈汐之後，也再沒發現比這個更好的AI芯片，包括華爲BAT。”
直到今年7月， “天機”芯片登上了國際學術期刊《Nature》封面，一舉成名天下知。“天機”芯片的獨特之處在於，它是第一款結合了腦科學與計算機科學的新型類腦芯片，承載了施路平教授發展人工通用智能的夢想。
登陸《Nature》封面讓“天機芯”和它背後的研發團隊從幕後走到臺前。將產學研結合，清華大學類腦計算研究中心孵化了人工智能科技公司靈汐科技，並於2012年開始爲類腦芯片的研發做準備。
韓迪告訴投中網CV智識，“可商用的芯片產品仍處於未發佈的狀態，但現在發佈的芯片其實2015年就已經做出來了，做這個事情本身是一個技術成果的轉化，技術從2012年就開始鋪墊。”
韓迪向投中網CV智識回憶起和施路平的一次談話，施路平曾拋出一個疑問，“碳能做到的硅爲什麼做不到？”讓機器擁有和人類一樣的思維和情感，正是發展人工智能的終極目標。“但是要解決人工智能的終極問題，你要有好奇心，一定是朝未知的方向走纔有意義，”韓迪告訴投中網CV智識。
在一次以“類腦計算與人工智能”爲主題的科學會議上，施路平稱，“類腦計算系統是基於神經形態工程，借鑑人腦信息處理方式，打破‘馮·諾依曼’架構束縛，適於實時處理非結構化信息，具有學習能力的超低功耗新型計算系統。它是人工通用智能的基石，是智能機器人的核心，擁有極爲廣闊的應用前景。”
一位接近施路平教授團隊的行業內人士告訴投中網CV智識，天機芯片屬於一個芯片處理多重任務，可以同時進行語音識別，目標檢測，自動駕駛等等，這已經比弱人工智能要更進一步，好比人類在說話的同時還可以打字回微信，讓機器越來越強，這實際上就是類腦的一部分。
爲什麼投資靈汐？韓迪告訴投中網CV智識，這個時代最大的機遇不是去複製以往的成果，而是勇敢地做一些從0到1的、過去做不到的事情，在這個領域裏中國往往和國際處於相同的水平，因爲大家都不知道怎麼做，太神祕了。
“我們的基本投資邏輯還在於，要投底層邏輯的突破，比如（感知、處理、連接、存儲）等能力的突破，而這個就像麪粉，其性能變化了後，做包子、餃子、麪條、披薩的性能，都是有改善的，所以投早期雖然期限長，但是安全性其實是很高的。”
“天機芯”的獨特之處在於它首次做到了完全支持兩種不同的神經網絡，但靈汐科技卻並非第一家研發出類腦芯片的公司。
中國的學術界也展開了對類腦的研究，高校相繼成立“腦科學與類腦智能研究中心”，借鑑人腦機制以攻關人工智能技術。同時，國內也出現了一批專注類腦芯片研發的創業公司，包括靈汐科技、西井科技、AI-CTX、達爾文芯片等。
相關領域的創業者們則在最近兩年進入大衆視野，韓璧丞的腦機接口公司BrainCo在今年推出了第一款產品“賦思頭環”之後便引來不少關注；腦陸科技和布潤科技是成立於近一兩年的年輕公司，創始人想在下一個風口來臨之前做好準備。
美國在類腦芯片的研究上開始較早，2014年IBM曾推出業內首款類腦芯片TrueNorth。2017年，英特爾發佈了類腦芯片Loihi。
高通於2015年推出的人腦模擬計算平臺Zeroth曾在業界引起過巨大的震動，原因在於它可以實際應用在手機和平板電腦等設備上。
此前，高盛還展示過一個裝載有Zeroth的機器人，它能夠在逐步地學習和輸入的基礎上做出正確的決策，而決策能力正是一種更加高級的智能。
暗流涌動的“腦機之爭”
2016年，一代商業奇才陳天橋將半生心血盛大公司私有化，砸十億美金轉身投入腦科學研究；一年之後，馬斯克創辦腦機接口公司Neuralink，讓芯片入腦，人與人之間實現意念交流甚至超越人工智能是馬斯克的終極目標；同年，扎克伯格在Facebook F8大會上宣佈了其一直以來低調的腦機接口計劃。
陳天橋是第一個致力於腦科學研究的中國富豪。他曾是一個時代的商業奇才，31歲時即因盛大網絡上市而成爲“中國首富”。可惜天公不作美，在盛大上市後的幾年間，陳天橋患上一種叫做“驚恐發作(Panic attack)”的精神疾病，並被檢查出患有癌症。
隨着病情加深，陳天橋最終在2015年將他一手打造的盛大商業帝國私有化。伴隨着盛大私有化的，則是2016年陳天橋雒芊芊腦科學研究院的成立。同年，陳天橋宣佈拿出10億美元支持世界頂尖的腦科學研究。
重金投入腦科學的，不止陳天橋這般在商界頗有影響力的人物，創業者們同樣在這個領域看到了機會。
9年前，韓璧丞瞭解到了腦機接口技術併產生了濃厚興趣，爲了更深入瞭解腦機接口，他專門到哈佛大學腦科學中心讀博士。隨後，韓璧丞的項目進入了哈佛大學創新實驗室孵化，並在2015年創辦了腦機接口公司BrainCo和智能假肢公司Brainrobotics。
BrianCo方面告訴投中網CV智識，在當時，腦機接口技術雖然冷門，但技術卻十分驚豔，他們相信隨着腦機接口技術應用的普及，未來將會催生百億、千億級的市場。
這也吸引了衆多頂尖人才的加入。BrianCo表示，在BrainCo美國波士頓研發中心，每年會面試來自哈佛、麻省理工等世界一流高校的面試者400人，最終只會錄取2人，只有這樣才能在馬斯克、Facebook等巨頭同臺競技中保持優勢。
早在2017年初，BrainCo在深圳開設新的辦公室。走出哈佛的研究實驗室，韓璧丞把目光投射到國內，讓技術在中國這片巨大的市場上實現商業化落地。今年一月份，BrainCo的非侵入式腦機接口產品“賦思頭環”面世。
在BrianCo看來，“除了賦思頭環與智能假手之外，公司目前還在研發更多類似Facebook的‘意念打字’的基於腦機接口技術的產品。”
雖然腦機接口技術發展已有近百年的歷史，但人的大腦是宇宙中最複雜的構成。而目前人類對大腦的認知還處於初級階段，腦機接口技術也同樣處於初級階段。
“在未來幾年，在腦電信號採集與識別（比如，意念打字）、腦機接口與AI的相互融合、以及對大腦相關疾病的治療（比如ADHD、阿爾茨海默病等）上都會有長足的進步。”
這一觀點與腦陸科技的王曉岸不謀而合。王曉岸於2018年創辦了腦機接口公司腦陸科技，目前腦陸科技已經在大健康領域實現了部分腦機接口產品的落地。
王曉岸告訴投中網CV智識，腦科學並非一個科幻概念，“實際上有很多腦機接口產品已經落地了，尤其是在硅谷、在美國，比如用腦機來催眠，還有在大健康領域的一些應用，比如對抑鬱、老年癡呆、癲癇的篩查。”
她以安全帽舉例說明，中國有八千萬的工地工人，腦陸科技和政府合作了智慧工地下的智慧安全帽的項目，如果工人疲勞了或者注意力不集中，智慧安全帽就會報檢。
除了做腦機接口，腦陸科技還推出了類腦決策系統，應用到金融、健康等領域。王曉岸告訴投中網CV智識，宏觀來講可以分腦科學和計算機科學兩個方向來做，一個是把機器做得越來越強，像天機芯片、類腦決策系統；腦科學則是通過了解人類的大腦機制來實現意念交流。這兩個方向互相讓這個領域越來越強。
在硅谷，腦機接口的商業化探索已經持續了多年。作爲爲數不多研發侵入式腦機接口的公司之一，馬斯克創立的Neuralink無疑是最受矚目也最瘋狂的一家。
7月中旬，馬斯克公佈了Neuralink成立兩年以來取得的突破性進展，通過“線”（threads）”、“縫線機器人”、“芯片”，三者結合，將控制系統塞入頭顱之內。
有趣的是，就在馬斯克公佈其在腦機接口方面的進展後不到半個月，Facebook 也迅速透露了他們在腦機接口(BCI)項目上的新進展。
IBM 也曾於2018年推出腦機接口系統 GraspNet，該系統通過深度學習技術來解碼腦電信號並控制機器人手臂。解讀非常微弱的腦電信號一度非常困難，但通過使用深度學習技術，IBM研究團隊設法獲得了更清晰的腦電信號，成爲非侵入式腦機接口在獲取的一大突破。
科學與商業的交叉路口
在經歷了七年左右漫長的研發和準備之後，“天機芯”即將迎來商用時刻。
“高校裏做科研，設計芯片用EDA的工具都是免費的，但如果作爲公司要推出商業化的產品就需要付費購買，”韓迪告訴投中網CV智識，“很多付費購買的合同，靈汐都還在商討當中，正式的商業化產品最快可能在今年下半年或者明年年初發布。”
王曉岸非常看好腦機接口行業的發展潛力，她向投中網CV智識分析道，“一般二十年左右會出現一代新的交互模式，手機已經有差不多十年了，而在我們這一代會有一種新的交互模式出現。硅谷和高校一直都有在做腦機接口、意念交流這方面的研究，伴隨着人工智能，大數據處理，算力等等方面的提高，新的交互模式應該可以很快在我們這一代人實現。”
“我們的商業模式是做中國最大的腦機交互平臺，”王曉岸告訴投中網CV智識，腦陸科技的商業化落地主要有三個方向，第一個是提供包括硬件設備、腦機設備來讀腦電數據；第二個是提供軟件和系統；第三個是提供算法，基於原始的腦電數據做不同應用場景的落地，把腦數據轉換成客戶可以看得懂的信息，比如通過腦健康篩查來看一個人的腦混沌、專注力、記憶力。
腦疾病與癌症、心血管疾病並稱爲人類致死的三大類疾病之一。在王曉岸看來，僅僅是大健康領域，可以落地的產品市場就非常大。“腦健康篩查有點類似於體檢中心的抽血，出一項指標，但是腦這一塊一直都沒有這樣一個指標。”
除此之外，腦陸科技已經落地的產品還包括注意力和腦疲勞的實時監測，比如應用在安全帽和頭部按摩儀上。而今年9月底，腦陸科技還將面向C端推出一款可監測用戶實時腦狀態的腦機助眠產品。
在另一腦機接口創業者、布潤科技CEO陳曉蘇看來，腦機接口目前的商業模式主要有二：一個是面向科研院所和高校。此外，也可以做日常的娛樂，或者爲殘疾人提供一些輔助功能。
陳曉蘇告訴投中網CV智識，“這項技術在國外的應用其實已經很廣泛，在國內也有一些企業開發腦機產品，如布潤科技自己也在研發提高兒童注意力、減緩抑鬱症患者症狀的產品，只是腦科學研究在國內的認知並沒有那麼深。”
與所有新技術一樣，腦機接口同樣面臨倫理方面的挑戰。隱私、安全是大家共同關心的問題，如果人人都用意念交流，那世界將會沒有祕密可言。更可怕的是，也有人擔心會不會有黑客入侵大腦。
與此同時，腦機接口技術還有可能會帶來不平等的加劇，並不是所有人都有實力能夠擁有這項超能力，它將讓精英階層的優勢得到進一步鞏固。
對此，陳曉蘇告訴投中網CV智識，計算機仍然在人類的控制之下，並不會出現計算機脫離人控制的現象。腦機接口是對人大腦的增強，而非干預。
研究者和開發者們仍然對這件事持有嚴肅的態度，關於機器倫理的每一個步驟，都會經過倫理委員會的審查。機器人目前還沒有自己的意識，在未來人類也會避免這種情況出現。
下一個風口？
多位腦機接口創業者與投資人告訴投中網CV智識，腦科學和計算機科學相互依賴發展，通過對腦科學的深入研究，可以讓機器越來越“類腦”，越來越強。
而計算機運算能力的不斷提升，使得對大腦信號的探索逐步深入，人工智能亦是研究腦科學的工具。兩者發展必然促進人工通用智能的發展。
韓迪向投中網CV智識強調，隨着能力提升，反過來再定義時代，我們現在時代可以猜測的是智能時代，在智能時代需要什麼樣的能力，也是需要在目前信息時代演變來的。
在經歷了幾年的全民熱潮之後，人工智能行業在今年邁入了備受打擊的過度失望期。行業內人士普遍認爲，這一波所謂的“人工智能”不過是深度學習，距離真正意義上的智能仍然太過遙遠。
腦科學與計算機科學的優勢互補似乎讓行業重新看到了機會。施路平的目標是要用類腦芯片打造出更加“智慧”的人工通用智能；王曉岸相信，新一代的意念交流交互方式則會在我們這一代人實現。陳曉蘇甚至認爲，腦機接口會成爲下一個風口，他創辦布潤科技，正是爲了在風口來臨之前做好準備。
腦科學同樣引起了年輕的人工智能創業者的注意，在一段財新的視頻採訪當中，80後創業者、曠視科技CEO印奇被問及退休之後的打算，他毫不避諱地談到自己對腦科學的興趣。
“十年之後我有可能會做點別的，我對腦科學比較感興趣，那個時候也有一些財富的積累，可能去做腦科學的研究是一個蠻享受的事情。”（萬佩對本文有貢獻。）
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