聚類

1.1按照屬性分類

1.2距離度量：

1.3算法：

1.4應用：市場研究、圖片分類、社交網絡估計

2層次型聚類，不同層面的分組

3.關聯規則：

    例如：根據已購商品推測出將購買的商品

 4.線性迴歸：參數和變量之間是線性關係

5過學習：

6.可視化分析以及可視化輸出

7.數據預處理至關重要

7.1數據清洗

7.2數據完整性

7.3數據轉型

7.4數據裁剪