1.分類的定義:分類是按已有標籤進行歸類,先給定一個訓練集訓練
1.1算法:
1.2應用:流失預測、醫療診斷
2.交叉驗證:訓練集and測試集
3混淆矩陣:TPR=TP/(TP+FN)
TNR=TN/(TN+FN)
Accuracy=(TP+TN)/(P+N)
3.ROC曲線(Receiver Operating Characteristic)閾值
4.權重
5.提高預測
1.分類的定義:分類是按已有標籤進行歸類,先給定一個訓練集訓練
1.1算法:
1.2應用:流失預測、醫療診斷
2.交叉驗證:訓練集and測試集
3混淆矩陣:TPR=TP/(TP+FN)
TNR=TN/(TN+FN)
Accuracy=(TP+TN)/(P+N)
3.ROC曲線(Receiver Operating Characteristic)閾值
4.權重
5.提高預測