Centos6.7安裝ES6.1.3

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Centos6.7安裝ES6.1.3	fortest	數據開發	2019/08/18 19:21:21

the life i want，there is not shortcut.

0x00前知

1，該ES6.1.3需要適配的JDK版本爲1.8+

2，本文安裝前JDK環境已配置好，如無配置，請自行谷歌並配置好JDK環境

3，該ES6.1.3不能使用root用戶啓動，所以需要新建一個elasticsearch用戶執行ES所在目錄，本文使用elsearch

0x01開始安裝

1，解壓 tar -zxf esxxx -C /opt/app

2，chown -R elsearch:elsearch esxxx

3，修改配置文件 cd /esxxx/config vi elasticsearch.yml "[]"內爲提示內容，不是修改的內容，謹記

1,修改cluster.name: cluster.name: my-test-application
2,修改node.name: node-1
3,修改path.data: /data/elsearch6/data   [記得創建此目錄，並且修改所屬用戶/組爲elsearch]
4,修改path.logs: /data/elsearch6/logs   [記得創建此目錄，並且修改所屬用戶/組爲elsearch]
5,在Memory一欄添加bootstrap.system_call_filter: flase 並將bootstrap.memory_lock: false  [ES5之後默認爲true,檢測失敗報錯]
6,修改network.host: 192.168.91.163[本機的ip]
7,末尾添加[head使用，如未有head或者不打算安裝head,可略過此處]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
8,scp分發後修改各自的node和ip

0x02異常

1，max number of threads [2048] for user [elsearch] is too low, increase to at least [4096]

vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096

如果無效，修改 vi /etc/security/limits.conf 修改elsearch的limit
elsearch hard nofile 131072
elsearch soft nproc 4096
elsearch soft nofile 65536

0x03安裝head

1，需要node，去node官網下載node，如果下載的是XZ格式的還需要安裝XZ格式的解壓器[yum install xz]

2，配置node的環境變量

3，安裝npm

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

4，使用npm安裝grunt

npm install -g grunt

npm install -g grunt-cli --registry=https://registry.npm.taobao.org --no-proxy

5，確認是否安裝成功

node -v
v10.16.0

6，下載head插件源碼

 wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
 
 uzip msater.zip

7，依賴

進入上面解壓後的目錄，執行以下命令
npm install

如果網速過慢失敗--可以使用下面的
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

8，結合ES

1,先停掉ES
2,修改es的配置文件[前面的那個]
添加--注意":"後面有一個空格
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2,修改head中的文件 vi Gruntfile.js
找到connect:Server,添加hostname
connect: {
                        server: {
                                options: {
                                        hostname: '0.0.0.0',
                                        port: 9100,
                                        base: '.',
                                        keepalive: true
                                }
                        }
                }
hostname改爲'0.0.0.0'和'*'均可，看應用場景

9，啓動

先啓動ES
bin/elasticsearch -d

然後在head目錄下啓動 
nohup npm run start &

10，訪問

打開http://192.168.91.163:9100/

0x04安裝IK

支持兩種形式的安裝

1，以plugin方式安裝

進入ES的bin路徑，執行以下命令：
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.1.3/elasticsearch-analysis-ik-6.1.3.zip

執行完畢，重啓ES，ik安裝完畢

2，手動安裝

：注意版本號要求一致
1,在 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases下載這個版本的IK和Es的版本對應關係一致，本文使用es 6.1.3，下載後
2，解壓到ES_HOME/plugins/ik 目錄下面(直接包含一個conf文件夾和一堆.jar包)
3，重新啓動ES
4，如果 看到try load config ....IK相關信息，說明啓動完成後和安裝IK插件完成。或者訪問http://spark01:9200/_cat/plugins  出現node-1 analysis-ik 6.1.3即爲完成安裝

3，驗證

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "http://spark01:9200/_analyze?pretty=true" -d'{"text":"helloworld,我是一個粉刷匠"}'

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "helloworld",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 10,
      "type" : "<ALPHANUM>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "我",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "一",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "個",
      "start_offset" : 14,
      "end_offset" : 15,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "粉",
      "start_offset" : 15,
      "end_offset" : 16,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "刷",
      "start_offset" : 16,
      "end_offset" : 17,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "匠",
      "start_offset" : 17,
      "end_offset" : 18,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 7
    }
  ]
}