命名實體識別
命名實體識別（Named Entity Recognition，簡稱NER）是信息提取、問答系統、句法分析、機器翻譯等應用領域的重要基礎工具，在自然語言處理技術走向實用化的過程中佔有重要地位。
一般來說，命名實體識別的任務就是識別出待處理文本中三大類（實體類、時間類和數字類）、七小類（人名、機構名、地名、時間、日期、貨幣和百分比）命名實體。
舉個簡單的例子，在句子“小明早上8點去學校上課。”中，對其進行命名實體識別，應該能提取信息
人名：小明，時間：早上8點，地點：學校。
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