隨着大數據以及人工智能時代的來臨，對於現代職場人來說，掌握一定的一些大數據、人工智能知識是非常有必要的，而學習這些知識往往需要從學習編程語言開始。
目前在大數據領域比較常見的編程語言包括Python、Java、、C/C++、Scala、R、Go等編程語言，這些編程語言各自都具備顯著的特點，其中Python和Java以及C++具備廣泛的應用領域。
選擇編程語言一定要結合自身的知識結構和工作場景進行綜合考慮，如果具備一定的計算機基礎，那麼在語言的選擇上相對會靈活一些，可以重點考慮一下Python和Java。
如果你想從事遊戲或者嵌入式開發的話C/C++可以重點推薦一下。如果工作中有較多的數據統計任務，那麼可以選擇學習R語言，對於IT領域的從業者來說，Go語言也是目前一個不錯的選擇。
在學習編程語言的過程中，應該注意以下幾個方面：
第一：有明確的目標
學習編程語言一定要有一個較爲明確的目標，有了目標就可以按照目標制定學習路線，這樣也會更容易設定階段性目標，從而在學習的過程中不斷樹立信心。
第二：多做實驗
編程語言本身就是一種工具，只有多使用才能逐漸熟悉並建立一定的編程思維，所以要想掌握一門編程語言就一定要多做實驗。同時，實驗也是建立編程畫面感的重要途徑，會幫助學習者理解很多抽象的概念。
第三：勤做總結
學習編程語言一定要注重階段性總結，總結的過程也是一個審視學習效果的過程。在總結的過程中往往會對之前的概念有新的認知，也會讓很多離散的概念形成一個完成的知識鏈。
第四：多看優秀的代碼
在學習編程語言的過程中一定要多看優秀的源代碼，比如官方提供的demo就是非常好的參考代碼，一定要多看、多做。看優秀的源代碼會形成很多好的編程習慣，會在未來的工作中受益良多。
第五：多交流
學習編程語言一定要多交流，交流的途徑有很多，參加一個編程語言的社區是不錯的選擇。Python、Java、C++等編程語言都有非常活躍的開發社區，交流的過程也是學習的過程。
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總之，學習編程語言需要一個系統的過程，但是掌握編程語言之後，會給未來的職場發展奠定一個良好的基礎。有興趣的可以一起來成長哦！
