一致性理論
當我們的單個數據庫的性能產生瓶頸的時候，我們可能會對數據庫進行水平分區，這裏所說的分區指的是物理分區，分區之後可能不同的庫就處於不同的服務器上了，這個時候單個數據庫的ACID已經不能適應這種情況了，而在這種ACID的集羣環境下，再想保證集羣的ACID幾乎是很難達到，或者即使能達到那麼效率和性能會大幅下降，最爲關鍵的是再很難擴展新的分區了，這個時候如果再追求集羣的 ACID 會導致我們的系統變得很差，這時我們就需要引入一個新的理論原則來適應這種集羣的情況，就是 CAP 原則或者叫CAP定理
在分佈式系統中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容忍性（Partition Tolerance）3 個要素最多隻能同時滿足兩個，不可兼得。其中，分區容忍性又是不可或缺的。
一致性模型
數據的一致性模型可以分成以下 3 類：
強一致性：數據更新成功後，任意時刻所有副本中的數據都是一致的，一般採用同步的方式實現。
弱一致性：數據更新成功後，系統不承諾立即可以讀到最新寫入的值，也不承諾具體多久之後可以讀到。
最終一致性：弱一致性的一種形式，數據更新成功後，系統不承諾立即可以返回最新寫入的值，但是保證最終會返回上一次更新操作的值。