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HystrixCommand
配置方式
我們的配置都是基於 HystrixCommand 的，我們通過在方法上添加 @HystrixCommand 註解並配置註解的參數來實現配置，但有的時候一個類裏面會有多個 Hystrix 方法，每個方法都是類似配置的話會冗餘很多代碼，這時候我們可以在類上使用 @DefaultProperties 註解來給整個類的 Hystrix 方法設置一個默認值。
配置項
下面是 HystrixCommand 支持的參數，除了 commandKey/observableExecutionMode/fallbackMethod 外，都可以使用 @DefaultProperties 配置默認值。
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commandKey：用來標識一個 Hystrix 命令，默認會取被註解的方法名。需要注意：
Hystrix 裏同一個鍵的唯一標識並不包括 groupKey，建議取一個獨一二無的名字，防止多個方法之間因爲鍵重複而互相影響。 -
groupKey：一組 Hystrix 命令的集合， 用來統計、報告，默認取類名，可不配置。
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threadPoolKey：用來標識一個線程池，
如果沒設置的話會取 groupKey，很多情況下都是同一個類內的方法在共用同一個線程池，如果兩個共用同一線程池的方法上配置了同樣的屬性，在第一個方法被執行後線程池的屬性就固定了，所以屬性會以第一個被執行的方法上的配置爲準。 -
commandProperties：與此命令相關的屬性。
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threadPoolProperties：與線程池相關的屬性，
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observableExecutionMode：當 Hystrix 命令被包裝成 RxJava 的 Observer 異步執行時，此配置指定了 Observable 被執行的模式，默認是
ObservableExecutionMode.EAGER，Observable 會在被創建後立刻執行，而ObservableExecutionMode.EAGER模式下，則會產生一個 Observable 被 subscribe 後執行。我們常見的命令都是同步執行的，此配置項可以不配置。 -
ignoreExceptions：默認 Hystrix 在執行方法時捕獲到異常時執行回退，並統計失敗率以修改熔斷器的狀態，而被忽略的異常則會直接拋到外層，不會執行回退方法，也不會影響熔斷器的狀態。
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raiseHystrixExceptions：當配置項包括
HystrixRuntimeException時，所有的未被忽略的異常都會被包裝成 HystrixRuntimeException，配置其他種類的異常好像並沒有什麼影響。 -
fallbackMethod：方法執行時熔斷、錯誤、超時時會執行的回退方法，需要保持此方法與 Hystrix 方法的簽名和返回值一致。
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defaultFallback：默認回退方法，當配置 fallbackMethod 項時此項沒有意義，另外，默認回退方法不能有參數，返回值要與 Hystrix方法的返回值相同。
commandProperties
配置方式
Hystrix 的命令屬性是由 @HystrixProperty 註解數組構成的，HystrixProperty 由 name 和 value 兩個屬性，數據類型都是字符串。
以下將所有的命令屬性分組來介紹。
線程隔離(Isolation)
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execution.isolation.strategy： 配置請求隔離的方式，有 threadPool（線程池，默認）和 semaphore（信號量）兩種，信號量方式高效但配置不靈活，我們一般採用 Java 裏常用的線程池方式。
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execution.timeout.enabled：是否給方法執行設置超時，默認爲 true。
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execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：方法執行超時時間，默認值是 1000，即 1秒，此值根據業務場景配置。
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execution.isolation.thread.interruptOnTimeout： execution.isolation.thread.interruptOnCancel：是否在方法執行超時/被取消時中斷方法。需要注意在 JVM 中我們無法強制中斷一個線程，如果 Hystrix 方法裏沒有處理中斷信號的邏輯，那麼中斷會被忽略。
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execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：默認值是 10，此配置項要在
execution.isolation.strategy配置爲semaphore時纔會生效，它指定了一個 Hystrix 方法使用信號量隔離時的最大併發數，超過此併發數的請求會被拒絕。信號量隔離的配置就這麼一個，也是前文說信號量隔離配置不靈活的原因。
統計器(Metrics)
滑動窗口： Hystrix 的統計器是由滑動窗口來實現的，我們可以這麼來理解滑動窗口：一位乘客坐在正在行駛的列車的靠窗座位上，列車行駛的公路兩側種着一排挺拔的白楊樹，隨着列車的前進，路邊的白楊樹迅速從窗口滑過，我們用每棵樹來代表一個請求，用列車的行駛代表時間的流逝，那麼，列車上的這個窗口就是一個典型的滑動窗口，這個乘客能通過窗口看到的白楊樹就是 Hystrix 要統計的數據。
桶： bucket 是 Hystrix 統計滑動窗口數據時的最小單位。同樣類比列車窗口，在列車速度非常快時，如果每掠過一棵樹就統計一次窗口內樹的數據，顯然開銷非常大，如果乘客將窗口分成十分，列車前進行時每掠過窗口的十分之一就統計一次數據，開銷就完全可以接受了。 Hystrix 的 bucket （桶）也就是窗口 N分之一 的概念。
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metrics.rollingStats.timeInMilliseconds：此配置項指定了窗口的大小，單位是 ms，默認值是 1000，即一個滑動窗口默認統計的是 1s 內的請求數據。
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metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds：它指定了健康數據統計器（影響 Hystrix 熔斷）中每個桶的大小，默認是 500ms，在進行統計時，Hystrix 通過
metrics.rollingStats.timeInMilliseconds / metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds計算出桶數，在窗口滑動時，每滑過一個桶的時間間隔時就統計一次當前窗口內請求的失敗率。 -
metrics.rollingStats.numBuckets：Hystrix 會將命令執行的結果類型都統計彙總到一塊，給上層應用使用或生成統計圖表，此配置項即指定了，生成統計數據流時滑動窗口應該拆分的桶數。此配置項最易跟上面的
metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds搞混，認爲此項影響健康數據流的桶數。 此項默認是 10，並且需要保持此值能被metrics.rollingStats.timeInMilliseconds整除。 -
metrics.rollingPercentile.enabled：是否統計方法響應時間百分比，默認爲 true 時，Hystrix 會統計方法執行的
1%,10%,50%,90%,99%等比例請求的平均耗時用以生成統計圖表。 -
metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds：統計響應時間百分比時的窗口大小，默認爲 60000，即一分鐘。
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metrics.rollingPercentile.numBuckets：統計響應時間百分比時滑動窗口要劃分的桶用，默認爲6，需要保持能被
metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds整除。 -
metrics.rollingPercentile.bucketSize：統計響應時間百分比時，每個滑動窗口的桶內要保留的請求數，桶內的請求超出這個值後，會覆蓋最前面保存的數據。默認值爲 100，在統計響應百分比配置全爲默認的情況下，每個桶的時間長度爲 10s = 60000ms / 6，但這 10s 內只保留最近的 100 條請求的數據。
熔斷器(Circuit Breaker)
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circuitBreaker.enabled：是否啓用熔斷器，默認爲 true;
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circuitBreaker.forceOpen： circuitBreaker.forceClosed：是否強制啓用/關閉熔斷器，強制啓用關閉都想不到什麼應用的場景，保持默認值，不配置即可。
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circuitBreaker.requestVolumeThreshold：啓用熔斷器功能窗口時間內的最小請求數。試想如果沒有這麼一個限制，我們配置了 50% 的請求失敗會打開熔斷器，窗口時間內只有 3 條請求，恰巧兩條都失敗了，那麼熔斷器就被打開了，5s 內的請求都被快速失敗。此配置項的值需要根據接口的 QPS 進行計算，值太小會有誤打開熔斷器的可能，值太大超出了時間窗口內的總請求數，則熔斷永遠也不會被觸發。建議設置爲
QPS * 窗口秒數 * 60%。 -
circuitBreaker.errorThresholdPercentage：在通過滑動窗口獲取到當前時間段內 Hystrix 方法執行的失敗率後，就需要根據此配置來判斷是否要將熔斷器打開了。 此配置項默認值是 50，即窗口時間內超過 50% 的請求失敗後會打開熔斷器將後續請求快速失敗。
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circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds：熔斷器打開後，所有的請求都會快速失敗，但何時服務恢復正常就是下一個要面對的問題。熔斷器打開時，Hystrix 會在經過一段時間後就放行一條請求，如果這條請求執行成功了，說明此時服務很可能已經恢復了正常，那麼會將熔斷器關閉，如果此請求執行失敗，則認爲服務依然不可用，熔斷器繼續保持打開狀態。此配置項指定了熔斷器打開後經過多長時間允許一次請求嘗試執行，默認值是 5000。
其他(Context/Fallback)
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requestCache.enabled：是否啓用請求結果緩存。默認是 true，但它並不意味着我們的每個請求都會被緩存。緩存請求結果和從緩存中獲取結果都需要我們配置
cacheKey，並且在方法上使用@CacheResult註解聲明一個緩存上下文。 -
requestLog.enabled：是否啓用請求日誌，默認爲 true。
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fallback.enabled：是否啓用方法回退，默認爲 true 即可。
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fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests：回退方法執行時的最大併發數，默認是10，如果大量請求的回退方法被執行時，超出此併發數的請求會拋出
REJECTED_SEMAPHORE_FALLBACK異常。
threadPoolProperties
配置方式
線程池的配置也是由 HystrixProperty 數組構成，配置方式與命令屬性一致。
配置項
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coreSize：核心線程池的大小，默認值是 10，一般根據
QPS * 99% cost + redundancy count計算得出。 -
allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize：是否允許線程池擴展到最大線程池數量，默認爲 false;
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maximumSize：線程池中線程的最大數量，默認值是 10，此配置項單獨配置時並不會生效，需要啓用
allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize項。 -
maxQueueSize：作業隊列的最大值，默認值爲 -1，設置爲此值時，隊列會使用
SynchronousQueue，此時其 size 爲0，Hystrix 不會向隊列內存放作業。如果此值設置爲一個正的 int 型，隊列會使用一個固定 size 的LinkedBlockingQueue，此時在覈心線程池內的線程都在忙碌時，會將作業暫時存放在此隊列內，但超出此隊列的請求依然會被拒絕。 -
queueSizeRejectionThreshold：由於
maxQueueSize值在線程池被創建後就固定了大小，如果需要動態修改隊列長度的話可以設置此值，即使隊列未滿，隊列內作業達到此值時同樣會拒絕請求。此值默認是 5，所以有時候只設置了maxQueueSize也不會起作用。 -
keepAliveTimeMinutes：由上面的
maximumSize，我們知道，線程池內核心線程數目都在忙碌，再有新的請求到達時，線程池容量可以被擴充爲到最大數量，等到線程池空閒後，多於核心數量的線程還會被回收，此值指定了線程被回收前的存活時間，默認爲 2，即兩分鐘。
工作方式
Hystrix 內線程池的使用是基於 Java 內置線程池的簡單包裝，通常有以下三種狀態：
- 如果請求量少，達不到 coreSize，通常會使用核心線程來執行任務。
- 如果設置了
maxQueueSize，當請求數超過了 coreSize, 通常會把請求放到 queue 裏，待覈心線程有空閒時消費。 - 如果 queue 長度無法存儲請求，則會創建新線程執行直到達到
maximumSize最大線程數，多出核心線程數的線程會在空閒時回收。
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/9630167.html