人臉識別

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

應用場景：身份認證，考勤，安防，門禁等

1. 識別終端實時獲取預覽的圖像，提取人臉信息
2. 通過HTTP的方式將人臉信息上傳到人臉識別系統
3. 人臉識別系統識別後返回結果識別終端，根據返回結果確定身份，根據具體的應用場景進行後續處理

1. 識別終端進行初始化
2. 識別終端打開Camera
3. 識別終端註冊預覽回調函數
4. 識別終端啓動預覽，檢測人臉
5. 識別終端獲得檢測到的人臉數據
6. 識別終端通過http上傳圖片到人臉識別系統
7. 人臉識別系統對獲得的圖像進行編碼
8. 人臉識別系統對比數據庫中已知的人臉圖像
9. 人臉識別系統計算最接近的圖像
10. 人臉識別系統返回結果給識別終端

環境配置及使用手冊

 服務器搭建步驟：

1). Ubuntu系統安裝

2). 安裝python3

安裝python3-pip

安裝cmake

安裝python3-dev

3). sudo pip3 install face_recognition

客戶端環境：

Android Studio

使用手冊：

服務器端：

1. know文件夾放置已知的人臉圖像，並正確命名。
2. 運行python3 web_servicetest.py

客戶端：

1. 連接手機wifi，打開識別終端（注意要先配置好服務器ip和端口）
2. 人臉檢測，查看識別數據

https://github.com/ageitgey/face_recognition

https://www.jianshu.com/p/0b37452be63e

客戶端demo 原地址找不到了，下面貼一個其他的吧，都差不多

https://github.com/natario1/CameraView 自己把upload到服務器的那段代碼加上就行了

或者下載https://download.csdn.net/my/CameraView-1-master_demo.zip