近年來，中國製造業產出佔全球總產品比例越來越大，是僅次於美國的全球第二大工業製造國，中國憑藉巨大的製造業總量成爲名副其實的“世界工廠”。
然而個性化消費的興起正在給製造企業各環節帶來衝擊。在現代市場環境中，客戶們對定製化的產品需求也越來越強烈，如何在市場需求預測難度加大、需求波動頻繁的環境下，進行更精準、高效的決策，優化企業資源配置效率，是製造業面臨的一大挑戰。
K2對智能製造的思考
在製造業企業中，製造生產過程可被大致化分爲“訂單--ERP--生產計劃--現場作業”四個場景，每個場景與相關業務之間通過數據相關聯。上一個節點的輸出數據，就是觸發下一個節點的開始點，實現智能製造就需要將企業內各系統間業務進行數據打通。只有讓內部業務貫通，實現系統間上下游數據的傳輸，才能獲得更爲精準的數據反饋，實現端到端的智能化生產。
K2的智能製造關鍵詞
-端到端鏈接：
用流程承載數據，打通系統間數據鏈接，實現企業內部業務端到端化智能製造體系。
-流程驅動：
以流程驅動爲核心，通過數據反饋自動觸發流程，獲取最精準的現場生產狀態和數據，同時自動進行生產狀態調整，優化企業資源配置效率。
K2在智能製造中的應用場景
-鏈接智能機器人獲取生產信息，觸發生產和產量的反饋；
-鏈接MES系統對系統進行入和出的量的控制和信息反饋；
-鏈接EAM系統，實現設備故障自動觸發流程或故障報警；
-鏈接採購系統，根據合同觸發原材料採購需求；
-鏈接倉儲，根據生產、銷售計劃進行原料和產品的精準匹配；
......
作爲企業數字化轉型的助推者，K2致力於不斷應用新興技術至流程領域，將RPA（機器人流程自動化）與BPM結合，解放人力、實現員工價值最大化；通過雲計算實現企業應用雲化、業務互聯網化；K2正用更“智能+”的方式推動製造業企業擁抱智能化管理。
K2智能製造解決方案
用流程承載數據，實現企業智能製造
流程正向智能觸發ERP、EAM（設備管理）、MES、採購、倉儲等管理系統；反向反饋數據觸發相應流程以獲取精準的生產、管理數據，如產量、訂單交貨情況、設備運行情況等管理狀態，實現從生產到反饋的智能製造閉環作業場景。
用平臺承載企業業務和流程，打破信息孤島
通過平臺鏈接企業所有管理系統，實現數據傳輸，拒絕信息孤島，讓所有業務系統輸入和輸出進行有效對接，實現業務處理高效協同。
用PaaS鏈接企業上下游，實現產業鏈
將所有智能製造的企業利用互聯網進行需求、產銷、管理等數據的互聯，打通企業上下游數據，形成購銷、租賃等業務活動精準數據鏈，進而形成工業互聯網。
用PaaS平臺報表系統實現企業KPI指標數據分析利用
通過報表系統實現業務數據、管理數據的大數據分析，給予企業發現管理缺口、提高決策依據、找尋解決辦法的精準數據支持。