一 什麼是裝飾器？
正如其名，裝飾器的作用是爲已經存在的對象增加額外功能（裝飾），由此可使已有函數在無需代碼改動的情況下增加額外功能；裝飾器的本質是嵌套的函數且返回函數對象，即閉包。有關閉包的概念，可參考《理解Python中的閉包》一文。
二 裝飾器應用場景舉例
在介紹裝飾器之前，我們思考下遇到如下場景時的解決思路，然後在此基礎上，描述裝飾器的意義和旨在解決哪些問題。
假如我們的func函數已經在使用，而且工作的挺好，func函數如下：
def func():
print("執行func代碼塊")然而，某天針對該函數有新需求提出，暫時命名爲需求1：爲func函數增加性能度量，即測量函數的執行耗時。
針對需求1，一種可以簡單理解的實現形式如下：
#實現1 增加執行耗時統計
def func():
start_time = time.time()
print("執行func代碼塊")
end_time = time.time()
print("執行耗時：%s"%(end_time-start_time))從實現來看，滿足了需求1，但如果其餘的函數也提出了類似的需求，如func1、func2都需要增加耗時測量，按上面的實現方式，func1、func2也需要在原功能前後增加time.time()代碼，這樣就造成了代碼重複和冗餘。
針對代碼重複的問題，另一種實現方式是，定義一個專用的耗時測量函數，當需要測量某個函數時，直接將被測函數作爲該測量函數的入參，實現形式如下：
# 實現2將公共代碼抽離，定義專用函數
def count_time(func_name):
start_time = time.time()
func_name()
end_time = time.time()
print("執行耗時：%s"%(end_time-start_time))從上面實現來看，功能耗時統計的代碼被抽離並定義在共用函數count_time裏，當需要測量某個函數時，直接調用該count_time函數即可。
如：count_time(func) #對func函數進行耗時統計 如：count_time(func1) #對func1函數進行耗時統計
但這種實現也是有問題的，需求是希望直接調用func（）函數即可完成對功能耗時的測量，但目前的實現方式，需要使用另外一個函數count_time，顯然改變了函數的調用方式。
三 裝飾器爲原有函數增加額外功能
針對上面場景描述及問題分析，我們使用裝飾器解決該問題，首先定義裝飾器函數如下：
#定義裝飾器函數
def timer(func_name):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func_name()
end_time = time.time()
print("執行耗時：%s" % (end_time - start_time))
return wrapper從裝飾器的定義來看，其實就是一個閉包實現，滿足了在上篇對閉包三個條件的定義：
1） timer函數內部定義了wrapper函數，滿足函數嵌套；
2） 內部函數wrapper使用了外部函數 timer的變量func_name；
3） 返回是一個內部函數的引用；
因此，裝飾器本質是函數，是閉包的應用。
現在，我們用裝飾器timer實現對func函數所提出的需求，即增加函數耗時測量功能。
使用裝飾器的方法如下：
func = timer（func）#1 func（） #2
使用上面2步，調用func（）時，雖然函數名相同，原func（）函數也未做改動，但輸出結果已經增加了耗時統計功能。如果不理解，請繼續看上篇《理解Python中的閉包》中關於閉包的講解J。
另外，python的裝飾器有個更簡潔的表示方式，即使用“語法糖”@，如下：
@timer #@語法糖 相當於 test1 = timer(test1) 只能放在定義函數的上面
def func():
print("執行func代碼塊")#使用裝飾器語法糖@的調用方式
func（）#直接調用即可
四 裝飾器的作用
從上文分析，可以瞭解到，裝飾器主要用於爲已存在的函數對象附件額外的功能，而原先的函數的內部實現可以不做改動，調用方式也保持不變，而這些附加的功能是可以抽離出來作爲共用的，避免了相似場景下代碼的冗餘。
其他資源分享：
關於裝飾器：請參看http://i.youku.com/weiworld521 第21節；