分佈式系統的可用性與擴展性
- 高可用性
服務可用性：允許有節點停止服務
數據可用性：部分節點丟失，不會丟失數據 - 可擴展性
請求量/數據的不斷增長時，可將數據分佈到其他節點上
Elasticsearch分佈式架構
1.優點：
可對存儲水平擴容
提高系統可用性、部分節點停止服務，整個集羣服務不受影響
2. 分佈式架構
不同集羣通過集羣名來進行區分
一個集羣可有一個及一個以上的節點
文檔（Document）
- elasticsearch 是面向文檔的，文檔是所有可搜索數據的最小單位
- 文檔會被序列化爲JSON格式，保存在elasticsearch中
- 每個文檔都有一個Unique ID，【可自己指定或通過es自動生成】
文檔的元數據
元數據：用於標註文檔的相關信息
- _index ：文檔所屬的索引名
- _type：文檔所屬的類型名
- _id：文檔唯一ID
- _source：文檔的原始JSON數據
- _version：文檔的版本信息 【當有大量數據併發讀寫時，版本信息可以解決讀寫衝突問題】
- _score：相關性打分
索引
- index ——索引 是文檔的容器，是一類文檔的結合
index體現了邏輯空間概念：每個索引都有自己的Mapping定義，用於定義包含的文檔的字段名和字段類型
shard體現了物理空間的概念：索引中的數據分散在shard上 - 索引的mapping與settings
mapping 定義文檔字段的類型
setting定義不同的數據分佈
節點
- 節點是一個es的實例
本質是一個JAVA進程
一個機器可運行多個es進行，建議一個機器只運行一個 - 每個節點都有名字
- 每個節點啓動後，會分配一個UID，保存在data目錄
Master-eligible nodes
- 每個節點啓動後，默認是一個master-eligible節點【可設置禁止】
- master-eligible節點可參加選主流程，成爲master節點
- 第一個節點啓動，會自己選舉爲master節點
- 每個節點都保存了集羣狀態，只有master節點可修改集羣的狀態信息
集羣狀態信息，維護了【所有的節點信息、所有的索引及其相關的mapping和setting的信息、分片的路由信息】
data node
可以保存數據的節點，負責保存分片數據
coordinating node
負責接收client請求，將請求分發到合適的績點，最終將結果彙總返回client
每個節點默認起到了coordinating node的職責
分片
- 主分片，解決數據水平擴展，可將數據分佈到集羣內所有節點上
一個分片是一個運行的lucene的實例
主分片數索引創建時指定，不許修改，除非Reindex - 副本，解決數據高可用，分片是主分片的拷貝
副本數可動態調整
增加副本數，可在一定程度上提高服務的可用性