大數據工程師是近幾年異常火爆的職位，市場需求旺盛，衆多互聯網公司都打出了高薪招聘的廣告，本文整理了網絡上部分技術人員分享的各大互聯網公司大數據類(Hadoop、Spark等)面試題以及面試時需要注意的一些問題，希望對各位技術人員有所幫助。
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阿里巴巴
阿里巴巴的面試輪次基本是三次，技術方面分爲簡單的項目經驗瞭解和個人技術水平考察。部分網友將面試官分成了兩類：一類是技術型，不斷加深問題難度以測量你對技術的掌握深度;另一類是綜合素質型，通過簡單的技術問題引導求職者自我表達，側重考察求職者的個人思想、表達能力等綜合素質。
二叉樹、排序、SQL等基本概念問題幾乎所有求職者都被問到過，接下來的手寫代碼或者技術深度類的問題都與面試的職位息息相關。有技術人員貼出了自己對阿里巴巴大數據類面試題的一些總結：
如果參加過阿里巴巴的大數據競賽或許對面試有很大幫助。面試中，可以抓住面試官的興趣點，儘量拉到你擅長的話題或技術討論中，這樣對你的面試有很大幫助。
京東
京東的大數據類面試基本是兩輪，再加一輪人力面。人力是簡單瞭解一些工作情況、期望薪資之類的問題。前兩輪面試一輪是基礎面，一輪是項目面。第一輪主要是圍繞基礎概念展開，基礎知識紮實肯定沒問題。第二輪會根據項目經驗進行詢問，技術難度加大。
問題主要圍繞Hadoop、Spark、Hive、Storm和數據庫的基礎操作以及工作原理，Linux的常用指令等，詳細詢問你的項目經驗，瞭解項目中用到的技術或方法，遇到的問題，必要時需要手寫代碼或一些大數據組件的搭建和詳細參數配置。
騰訊
騰訊需要經過三輪面試，基本流程與京東相似。簡歷上的項目經驗一定會被仔細詢問，建議求職者對自己所寫的項目經驗認真評估，對項目的每一個細節都仔細查證。其次，部分技術人員表示自己被要求手寫代碼，比如用C++寫深度優先搜索;與Java有關的面試題也不少，比如Java有幾種設計模式，各有什麼優缺點。適合哪些場景;最後是一些與Hadoop相關的問題，比如Hadoop的一些操作如何實現等。
百度
一共三輪面試，技術方面主要考察各類排序算法、Linux命令、Hadoop、分佈式、大數據處理方面的內容，對統計模型要求較高，對數據結構以及編程功底有要求。多位求職者反應，百度的面試更偏重對技術水平的考察，偏向一題多解，不但要給出方案，同時要不斷優化得到最優解決方案。
美團
美團的面試輪數同樣在3到4輪之間，不同的面試官側重點可能有所不同，比如側重關係型數據庫的可能會問你索引爲何選B樹。B+樹，不選二叉樹，事務的ACID是什麼，傳統關係型數據庫和非關係型數據庫HBase的區別，HBase刪除數據怎麼做(時間戳切入)等;側重大數據，尤其是離線處理方向的可能會問你離線數據處理怎麼做，基於磁盤的離線處理和基於內存處理海量數據的區別，MapReduce和Hive的區別，HBase和HDFS的區別等。
各種排序算法幾乎是各家公司面試都會被問到的問題，快速排序出現的頻率尤其之高。
滴滴
滴滴的大數據類面試題首先是常規的自我介紹，應聘互聯網公司，自我介紹中可以適當突出自己的合作能力和對加班的看法(互聯網公司加班現象比較普遍，這點需要做好心理準備)然後是簡單的項目經驗詢問，涉及的原理、算法、公式推導、算法調優等。由於業務特性，滴滴對服務端高併發的問題比較看重，例如，有技術人員被問到在打車高峯期流量較高的情況下，如何讓客戶省錢。其他問題包括Hadoop提交作業的總體流程、HDFS的基本原理、Hadoop的shuffle過程、SQL語句自動規範化處理等。算法題目還是排序、遞歸、遍歷等常見題目。
今日頭條
今日頭條的面試安排比較人性化，基本會和求職者商量時間，如果時間不合適，也會考慮視頻面試，比較靈活。面試問題因人而異，如果項目經歷基本空白，面試官會着重考察基礎概念的掌握，面試時間半小時到一小時不等。
基礎概念部分首先考察對編程語言的理解，Java或者C++/C任選其一，比如Java方面，會詢問你虛擬機、類加載機制、垃圾回收機制等問題;其二是對網絡基礎的考察，三次握手四次揮手(幾乎每家公司面試都會提到)、Http協議等;其三是對大數據框架的理解，比如常見的MapReduce理解、shuffle過程理解等;最後是對基礎算法的現場編程，比如一個數1234，得到下一個比它大的即1243以此類推。
對於項目經驗比較豐富的技術人員，面試時對項目經驗的盤問會多一些，代碼題的難度會高一些，但據前線面試人員反饋，今日頭條在代碼和算法考察方面，都是一些基礎算法，難度不大，但就怕一時之間技術人員反應不出最優解，很多問題都有多種方法可以解答，如果知道可以都寫出來。
小米、華爲
小米和華爲的面試過程比較簡潔，更多的是業務能力和項目經驗的考察。面試題與其他幾家公司的大致雷同，面試過程相應較短，同樣需要手寫代碼。
總結
1、項目經驗是所有互聯網公司面試時都會認真詢問的，因此簡單參與或相關度極低的項目不建議寫在簡歷上。同時，對項目中用到的相關算法、遇到的技術難點一定要心裏有數。
2、算法能力依然重要，排序算法、深度、廣度遍歷搜索是出現頻率最高的算法。數據結構方面，堆、哈希表、二叉樹是最重要被考到的概念。網絡基礎部分，三次握手四次揮手和Http協議幾乎必問。
3、大數據框架部分，不同公司的業務不同關注點不同。但是基本的框架或生態組件的理解，比如MapReduce、Hive和HDFS是被問頻率最高的問題，也包括一些組件之間的對比。
4、綜合素質方面，合作能力是重要考察方面，可以在項目經驗中適當增加對合作方面的說明。其次，自己對加班的態度也很重要，互聯網公司的加班是常態，求職時需要做好心理準備。