這兩天閱讀了《程序員的思維訓練》和《暗時間》兩書，其中不約而同地提到了抽象這個概念，也就是說我們在學習的過程中將知識抽象，然後在遇到問題的時候將問題抽象，利用抽象出來的這部分去匹配從而實現大腦中“海量數據”的搜索匹配，很多時候我們沒法想到解決問題的方法、沒法做到學以致用或者由此及彼可能就是由於對知識的抽象不夠，沒有發現知識點的核心——表現出來就是死讀書，也有可能是對問題的抽象不夠，沒有發現問題的本質——表現出來就是一直走彎路。
以上這一部分很好理解，使我產生困擾的是《思維訓練》一書中對新手和專家的定義，書中認爲，新手需要情景無關的知識，專家可以從情景相關的知識中學習。也就是說新手需要的是機械化不需要判斷的指令，比如“電腦卡了就重啓”這種，但專家需要的是某種更具體化細節化的知識，他們可以從這些針對性的知識中舉一反三，用於之後其它領域的問題解決過程中。
這裏我就遇到了第一個問題：“電腦卡了就重啓”不屬於情景嗎？情景該如何定義？
看過《暗時間》之後，我認爲他提到的“抽象樹”和“抽象層級”的概念恨正確，也就是說知識屬於“情景有關”還是“情景無關”取決於你怎麼去看待它，知識（以及經驗）誕生之初肯定都是具象的，處於抽象樹的底端，我們去抽象它的過程就是它在抽象樹上移動的過程，它處於一個怎樣的抽象層級取決於我們有多強的能力。情景自然也是這樣，對新手來說，“電腦卡了就重啓”這條指令不需要抽象，遇到”電腦卡了“這個問題的時候也不需要去抽象，就是用一對一的方式，通過具體的知識（指令）解決具體的問題。因此，此時作爲新手只關注了抽象樹的最底層，所以即使他正處於樹的底部（葉子節點），而對它的子樹而言卻屬於處於根部，這就是局部的情景無關。反之，對專家而言，同樣的問題，他可能會去對知識抽象，比如電腦卡頓的原因是什麼，怎麼判斷電腦卡頓，爲什麼重啓就能好，重啓的過程是什麼樣的，其中哪些步驟起到了關鍵作用等等，遇到問題時也會對問題抽象，因此不再侷限於”電腦卡頓“這一個具體問題上，可能遇到的其他內存、總線、處理器問題都能通過這個知識的抽象得到提示。這時我們就可以說專家其實工作在抽象樹高層上，他關注點之下的子樹很大，相比於新手的單節點樹，不再是簡單的一對一匹配。
總而言之，我認爲所謂的“情景無關”指的是不需要對知識的前提進行抽象與判斷，只是個if語句，而“情景相關”則需要我們對情景進行判斷並選擇，既包括對問題情景抽象也包括對知識情景的抽象。
理解了這一點，我認爲《思維訓練》一書後文中所說的“專家能從箴言中學習，而新手不能“這一觀點也不難理解了。