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前言
負荷預測是電力系統調度、用電、計劃、規劃等管理部門的重要工作之一。對電力負荷進行準確的預測，對於合理安排電網運行方式和機組檢修計劃，節煤、節油和降低發電成本，制定合理的電源建設規劃，提高電力系統的經濟效益和社會效益有着重要的意義。近年來，隨着國民經濟增長形勢的不斷變化，對電能的需求有較大的起伏，很多地區級大電網同時存在着季節性缺電和局部供電過剩的問題。在這樣的形勢下，負荷預測研究的現實意義更爲突出。
長期以來，海內、外負荷預測研究者、工作者對負荷預測的理論和方法進行了大量卓有成效的研究。現行主要的負荷預測方法有時間序列分析、神經網絡、模糊負荷預測、小波分析、支持向量機等。其中，時間序列分析一直是負荷預測領域的主要方法之一以ARMA模型爲代表的傳統負荷預測方法有着廣泛的應用。20世紀末以來，統計學領域現代時間序列分析新成果不斷涌現，學術前沿又向前有了很大的推進。一大批行之有效的現代預測模型在金融、宏觀計量、生物統計領域取得了喜人的效果。這些新方法在負荷預測領域也漸漸被電力學者重視，越來越多地出現在電力系統文獻中，並應用於實際運行的負荷預測系統。但同時應該看到系統介紹基於現代時間序列分析的負荷預測方法的資料目前還很少，而這種介紹對新方法更好地應用子負荷預測實踐是有積極意義的。
本書在分析傳統負荷預測方法的基礎上，着重介紹了現代時間序列分析新成果在負荷預測領域的應用，系統論述了波動性模型（ARCH族模型、SV族模型）在負荷預測領域前沿的最新進展。本書主要內容還包括高階矩模型、非線性模型、多元時間序列模型、協整理論、Copula的應用研究。從參數估計角度來看，負荷預測領域的傳統時間序列模型多采用矩估計或極大似然估計，面對一些新問題這兩種估計方法是力有未逮的，本書結合具體模型引入了參數估計的一些現代方法。另外，本書最後還着重闡述了模型預測精度評價的一些現代觀點。
本書共十章。第一章描述負荷預測的一些基本概念，其他章節包含三個主要內容：第二章討論了負荷預測的常規方法；第三~第九章討論了一元、多元負荷時間序列的建模與預測方法；第十章討論了負荷預測精度的評價標準。
本書深入淺出，理論研究與實際應用緊密結合，強調實際算例和數據分析，部分算法程序附於書後，並列有註釋，簡明實用，可操作性強。
本書適合於負荷預測工程技術人員、研究人員閱讀，也可供非電力專業人員參考。限於作者水平，書中不足和錯誤之處在所難免，懇請廣大讀者朋友們批評指正。