本質上來說，邊緣計算和雲計算都是爲了處理數據的計算問題而誕生的，只是兩者實現的方式不同。雲計算是把數據集中到一起做計算，而邊緣計算是在終端進行計算。當然，邊緣計算不是爲了代替雲計算，而是作爲雲計算的一個補充。因爲邊緣計算後的結果還是會全部或者部分發送到雲端進行存儲分析。
現在的無人駕駛汽車，有成百上千個傳感器，每駕駛8個小時會產生40TB的數據，這些數據中大多數並不重要，而且把這麼大體量的數據傳到雲端是不切實際的。邊緣計算就很好的解決了這個問題，先本地計算，對於重要的計算結果再上傳到雲端。
二、邊緣計算對物聯網的優勢
1、更快的傳輸和響應速度
對於直接運用於自動化、民生、市政的物聯網體系來說，效率和速度意味着一切。尤其是精密的生產型物聯網，決不能容忍民用終端的延遲率。
而云計算傳輸到雲端，再把結果返回到終端的思路，顯然不如邊緣計算的就近原則來的快。要知道，再短的時間乘以整個終端的數量，都是令人震驚的產業效率。
2、擺脫了網絡環境制約，也更加安全
舉個例子，假如你的洗衣機、冰箱都是智能化控制的，而且依託於雲計算。但你家沒有停電，卻斷網了，那怎麼辦?無法進行雲端傳輸，物聯網設備就會歇業，豈不是是十分尷尬?
邊緣計算解決了這部分網絡環境的限制。並且避免數據上傳雲端帶來的泄露風險，所以更適合物聯網體系。
3、利用傳統雲計算的遺漏區域，產能比更划算
在整體上雲的思路下，很大部分我們身邊的運算能力將遭到放棄。這顯然也是巨大的浪費，邊緣計算將這部分能力調集了起來，形成了中心+分散的運算模式，產能比會更高，資源的利用率有大幅提升。
三、邊緣計算的四個域
1、設備域
邊緣計算在這一層，可以對感知的信息直接進行計算處理。計算提取主要數據傳輸到網絡域。
2、網絡域
通過部署計算能力，實現各網絡協議的自動轉換，對數據格式進行標準化處理。
要解決物理網中數據異構的問題，就需要在網絡域中部署邊緣計算，以實現數據格式的標準化和數據傳遞的標準化(例如將所有的感知數據都換算成MQTT類型數據，並通過HTTP方式傳遞)。
同時，網絡域的邊緣計算，還能對“融合網絡”進行智能化管理，實現網絡的冗餘，保證網絡的安全，並可進一步參與網絡的優化工作。
3、數據域
邊緣計算，使得數據管理更智能、存儲方式更靈活。
首先，邊緣計算可以對數據的完整性和一致性進行分析，並進行數據清洗工作，篩選出系統中的垃圾數據。
其次，邊緣計算可以對計算和存儲能力以及系統負載進行動態地部署。
最後，邊緣計算還能和雲端計算保持高效協同、合理分擔運算任務。SD
4、應用域
邊緣計算提供屬地化的業務邏輯和應用智能。
BMG500邊緣計算網關
它使得應用具有靈便、快速反應的能力，並在離線的情況下(和雲端失去聯繫時)，仍能夠獨立地提供本地化的應用服務。
BMG系列邊緣計算網關是佰馬科技面向工業領域推出的新一代4G邊緣計算網關，該系列產品可幫助用戶快速接入高速互聯網，實現安全可靠的數據傳輸，採用Arm架構高端處理器;標準Linux系統支持用戶二次開發。