R語言計量回歸分析

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    Econometrics 真是我幾百年都學不會的一門課啊,昨天剛考了midterm,希望能有好的結果吧。在國內學計量的時候都是用Stata或者Eviews來進行迴歸分析的,這邊用的是R,我覺得也比較方便~清數據,分析然後畫圖都可以很快做好。

迴歸分析

install.packages("lmtest")
library(lmtest)

假設檢驗

Student-t檢驗

單總體對均值的檢驗

t.test()的默認設置是mu = 0,conf.level = 0.95, alternative = "two.sided"

結果包含t-statistic值,自由度,p值和95%置信區間。

雙邊檢驗

H_{0}: \overline{X} = \mu         H_{1}: \overline{X} \neq \mu

# mu is the population mean of var
t.test(vec, mu = 20, conf.level = 0.95, alternative = "two.sided")

單邊檢驗

H_{0}: \overline{X} = \mu        H_{1}: \overline{X} > \mu 或 H_{1}: \overline{X} < \mu

t.test(vec, mu = 20, conf.level = 0.95, alternative = "greater")
t.test(vec, mu = 20, conf.level = 0.95, alternative = "less")

雙總體對均值的檢驗

H_{0}:\mu_{1} - \mu_{2} = 0          H_{1}: \mu_{1} -\mu_{2} \neq 0

t.test(vec1,vec2)

    

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