一、任務定義
Representation learning (RL) of knowledge graphs aims to project both
entities and relations into a continuous low dimensional space。
二、數據集
表示學習一般作爲其他任務的前置任務，比如【實體關係預測】、【實體分類】
三、評測方法
- 實體關係預測：【Mean rank】和【Hit@10%】: 解釋
- 實體分類： 即簡單的準確率
四、相關論文
| 序號 | 會議 | 論文 | 閱讀筆記 | 源碼復現 | 創新點 |
|---|---|---|---|---|---|
| [1] | AAAI 2016 | Representation Learning of Knowledge Graphs with Entity Descriptions | 戳這裏 | 戳這裏 | 無 |