一、任務定義
Knowledge graph completion旨在給定(1)關係(2)其中一個實體，然後預測另外一個實體。如: 給出(創建:r，蘋果:o)，然後模型給出喬布斯:s.
二、數據集
本着瞭解任務的目標，這裏筆者研究了該任務的其中一個數據集FB15K-237. 改數據集有兩類形式的文件:
(1) 三元組：
/m/0grwj【頭實體】 /people/person/profession【關係】 /m/05sxg2【尾實體】
(2) 路徑+次數
/m/02qkt【頭實體】 [XXX]:<-nn>:fact:<-pobj>:in:<-prep>:game:<-nsubj>:'s::pivot::[YYY]【依賴路徑】 /m/05sb1【尾實體】 3【該實體對在文本中出現次數】
三、評價指標
評價指標來自文章[1], 作者先按分數將三元組排序，按照什麼分數，筆者沒看太懂，暫時也沒打算摳這個。
四、相關工作
| 序號 | 會議 | 作者 | 論文 | 閱讀筆記 | 源碼復現 | 創新點 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [1] | NAACL 2019 | Dai Quoc Nguyen | A Capsule Network-based Embedding Model for Knowledge Graph Completion and Search Personalization | 暫無 | 無 | 採用了Capsule網絡 |