現在Python這門課程在計算機專業中特別火爆，我們也都知道，它是時代的趨勢，那麼大家知道自學Python課程有什麼方法或者捷徑嗎？瞭解一下
我們首先來看看別人的學習方法吧。
1、看網上名師的教程，學習了Python的語法(因爲有學習過其他語言，所以這個不是太費時間，但誰不是零基礎過來的，所以題主不需要心急，踏踏實實地學就好)。
2、學了語法後就躍躍欲試，想搞點什麼東西出來，以前用Java做過博客站，所以準備用Python再搭一個(沒錯，我就是這麼low)。然後在網上找資料，知道了Django這個框架，於是一邊看文檔，一邊看資料，一邊看教程，終於把博客站搭起來了。
3、搭完博客站，看看代碼，天啦，才三四百行，有點太low了，不行，還得加點啥。以前用Java寫的博客站好歹有幾千行代碼(雖然當時是什麼破功能都激動的往上加，畢竟第一次寫)。於是研究起了爬蟲(學Python不搞搞爬蟲好像有點不好意思見人啊，哈哈)，爬蟲其實我感覺入門也不簡單啊，好在資料太多了，我選擇了知乎，準備爬爬知乎的用戶公開信息。
我先參考教程，寫了一個單線程版的，模擬登錄，然後抓包(就是瀏覽器的F12啦)，不過知乎跟我看的教程爬蟲不太一樣，這個不需要直接解析網頁，而是抓包後模擬發送那些請求，獲取到的都是Json格式的數據。我又學習了在Python中使用MySQL，將爬蟲信息存入了數據庫。
因爲用戶的url_token唯一，所以將它放入redis緩存用來去重。之後感覺爬蟲速度太慢，於是改造成了多線程(賬號被封了好多次，還是爬蟲經驗不足，代碼寫得也很低效)。然後爬了只有4萬條左右信息，然後想將這些數據可視化一下，於是使用Echarts將分析後的數據展示集成到之前的博客站中，總算讓博客站不是太low了。
4、搞完了這些，感覺還想做點東西，之前看過有大神寫的命令行版知乎，因爲我平時經常逛V站，所以寫了個命令行版的V2EX，大部分使用了V2EX的API，也有一些爬蟲(被裏面的一些token參數，t參數搞了好久)。
做完了這些，感覺是入了門，但代碼寫得其實還是很糙，可能有基礎，所以寫起來會順手點，但題主不需要着急，慢慢來，編程還是需要多動手，在實踐中提高，等做出東西你就會有自豪感和動力了。
學Pythoh的幾個誤區，也許你踩了進去：
因爲目前Python非常火，應用非常的廣泛，競爭很大，工資很高，未來發展也很好。
首先告訴你的是，零基礎學習Python難度還是有的，Python的專業程度本身就不簡單，學習這事本來就是一件非常煎熬的事情，人都不願意學習，可是沒辦法，爲了生存掌握一個技能，你必須學，如果你不認真的對待，那你就肯定就找不到高薪水的工作，所以首先學習Python意志，堅持非常重要，很多人放棄的原因根本就是缺乏這些素質。
自學Python編程，需要提醒大家的幾點是：
一：盲目的去學，沒有目的性，學着學着找不到初心了!
當初我在對Python這個行業什麼都不瞭解的情況下，比如：不知道未來發展趨勢，不知道學習Python應該注意哪些初始問題，不知道具體的學習規劃學習路線等等，一味的買書看書，看視頻，到了中期階段萌生放棄的想法，和主要是因爲覺得自己越學越迷茫，也知道自己這樣學找不到工作，這是初學者最大的誤區。
二：孤軍奮戰，不去交流，不去找大神幫忙，越學問題積累的越多，最終導致失敗!
當初在學Python的時候，從來都沒有跟別人交流過，就感覺活在自己的世界裏，總認爲自己什麼都可以搞定，而且很多知識不會了，直接就過去了，並沒有深究，而這種學習態度也註定了我的學習是失敗，學習Python一定要有討論的過程，只有跟不同的交流才能瞭解到你自己不知道的東西。
三：沒人指點，你以爲你就是對的，也許不呢?方向錯了，越努力越失敗!
python對於我來說是從來不瞭解的行業，而我當時從來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下，現在我終於認識到了一點什麼叫“方法不對，努力白費”所有的python大神都有自己的學習方法，而學python的學習也基本是一致，而對於一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學，這也是造成失敗的最直接原因。
四：盲目看書，看書也許是沒有壞處的，可是當下用不上還阻礙你是不是很浪費!
對於新手來說，學習一個技能肯定是買書看書，但是後來我才實踐的證明，對於一個啥都不懂的初學者來說看書基本可以成爲無用的，因爲這樣的結果就勢必會造成大多數人的情況：能看懂，但是永遠不會寫，這就是我最初出現的問題，非常煩人，所以建議初學者少看書，多動手，必須弄清楚Python的效率學習方法。
五：到處蒐集視頻，東家經典借鑑借鑑 ，西家不錯拿來看看，你以爲“百家飯”真的很好吃嗎?
好像大家都有一個毛病，就是到處蒐集資源，雲盤裏有很多東西，但是基本是從來都不看，所以說視頻在精不在於多，我當時自學Python的時候也蒐集了各種視頻，這裏看看，那裏看看，學的一點都不繫統，而且學了之後也找不到工作，視頻一定要最新的，Python更新的快，舊的是不可以的。