人工智能最近幾年發展得如火如荼，學術界、工業界、投資界各方一起發力，硬件、算法與數據共同發展，不僅僅是大型互聯網公司，包括大量創業公司以及傳統行業的公司都開始涉足人工智能行業。儘管最近一年在資本市場趨冷的大環境下，AI 熱度有所下降，但從長遠來看，人工智能在各行各業獲得越來越廣泛的應用一定是社會發展最大的趨勢之一。
從AI基礎設施來說，人工智能專用芯片的研發方興未艾，不僅包括英偉達GPU、谷歌TPU，國內的阿里、百度、華爲等巨頭公司，以及大量創業公司，都在AI芯片方面加快佈局，隨着AI應用進一步滲透到IOT等方向，相信對專用芯片的需求會越來越廣泛。而作爲各種AI應用開發工具的AI框架，也在之前的百花齊放式發展中逐步收斂，目前形成了PyTorch引領學術界，TensorFlow主導工業界的雙雄局面；而隨着中臺概念的日益興起，國內大型互聯網公司也正在以AI中臺的面貌推出各自的高層開發框架，大量AI創業公司則逐步轉向金融、安防等垂直行業深耕細作的模式。
從AI技術進展的角度來看，有幾個明顯的技術趨勢已日益凸顯。首先，隨着以智能手機爲代表的移動終端計算存儲能力快速加強，端AI與邊緣計算技術正在快速發展與普及，如何在應用效果儘可能高的前提下，將模型做小做精緻做快，是這個發展方向的關鍵點。
其次，傳統機器學習嚴重依賴訓練數據的規模與質量，這制約了領域技術的快速發展，而最近的明顯趨勢是由最常見的監督學習向半監督、自監督甚至無監督機器學習轉向，如何用盡量少的有標訓練數據讓機器自主學會更多的知識，是大有前景的發展方向。
第三，AutoML正在快速地滲透到各個AI應用領域，從最早的圖像領域，目前已經拓展到NLP、推薦搜索、GAN等多個領域，隨着AutoML技術的逐漸成熟，搜索網絡結構成本越來越低，相信會有更多的領域模型會由機器來設計，而不是目前的算法專家主導的局面，這個技術趨勢基本是確定無疑的。
再者，隨着5G等傳輸技術的快速發展，視頻、圖片類應用快速成爲最主流的APP消費場景，而機器學習技術如何更好地融合文本、圖片、視頻、用戶行爲等各種不同模態的信息，來達到更好的應用效果，相信也會越來越重要。另外，如何讓機器能夠生成高質量的圖片、視頻、文本等生成領域，最近兩年也出現了大量有效新技術比如圖像領域的GAN以及文本領域的GPT2等模型，而這種具備創造性的生成領域，雖然之前由於受到技術發展水平限制，大家投入的精力不多，隨着相關技術日益成熟，這塊相信也會越來越重要。
從AI應用領域發展趨勢來講，最主要的幾個AI方向比如自然語言處理、圖像視頻處理及搜索推薦方向，最近一年來技術發展各自精彩紛呈，又呈現出不同的發展格局。
自然語言領域在最近兩年發生了天翻地覆的技術變革，進入了技術井噴的快速發展期，而這一鉅變的引發者是由Bert爲代表的預訓練模型及新型特徵抽取器Transformer的快速發展與普及帶來的。從Bert的應用來看，已經在包含對話系統、機器閱讀理解、搜索、文本分類….等幾乎大多數NLP應用領域快速應用，並在部分應用領域取得了突破性的效果提升；作爲剛提出一年多的新型研究範式，我們目前對Transformer和Bert爲何有效的理解還比較淺顯，同時Bert模型還有很多值得深入改進的方向，比如生成模型、訓練方法優化、長文檔處理、多模態融合……等，都需要進一步更深入的研究。最近一年也陸續出現了大量效果突出的改進模型，比如XLNet、RoBERTa、ALBert、Google T5等一系列改進。相信隨着大家對Bert的理解逐漸深入，對Bert模型的快速改進以及更多領域更好的應用效果會成爲NLP領域的常態，我們在不遠的未來會看到NLP領域更多新模型的出現，以及這些新技術推動實際應用場景的快速進步。
圖像處理領域是AI的另一應用主戰場，但是，除了近年來深度學習、ResNet兩大圖像處理領域的巨大技術革新外，最近兩年來，CV領域並未有特別巨大的技術革新與進步，目前進入技術平穩發展期。歸功於基礎技術的快速進步，很多CV應用已相對成熟，所以近年來我們體會更多的是各種前沿技術在各個行業的應用落地與實踐。
對於推薦與搜索等具備較長工業化發展歷史的AI應用領域，深度學習在最近兩年已經在各種互聯網公司比較廣泛地獲得了嘗試和應用。儘管並未像NLP與圖像領域那樣，深度學習相對傳統模型獲得突飛猛進的技術突破，而且對於比如推薦領域DNN模型的效果到底如何在學術上還存在爭議，但是相信這些領域如果能夠正確借鑑其它AI領域的技術進展，會在未來兩年內出現令人驚喜的效果突出的技術進化。
綜合而言，AI技術發展整體進入快車道，不同領域又各有特色、發展階段以及各自的精彩。可以堅信的一點是：相信AI會日益滲透到我們生活的方方面面，幫助我們生活得更輕鬆更美好！
作者介紹
張俊林，中國中文信息學會理事，中科院軟件所博士。目前擔任新浪微博機器學習團隊AI Lab負責人。在此之前，張俊林曾經在阿里巴巴任資深技術專家並負責新技術團隊，以及在百度和用友擔任技術經理及技術總監等職務。他是技術書籍《這就是搜索引擎：核心技術詳解》（該書榮獲全國第十二屆優秀圖書獎）、《大數據日知錄：架構與算法》的作者。他本科畢業於天津大學管理學院，之後在中科院軟件所直接攻讀博士學位，研究方向是信息檢索理論與自然語言處理，就學期間曾在ACL2006、COLING2004、IJCNLP2004等國際頂級會議發表多篇學術論文。另外，他在此期間領導設計的搜索系統曾在美國國防部DARPA主持的TREC高精度檢索系統評測中取得綜合排名第一名的優異成績。近年來，陸續在Recsys2019以及ICDM2019等國際會議發表多篇深度學習推薦系統相關論文。
福利時刻：
張俊林老師將在11月21-22日的AICon大會上擔任“搜索推薦與算法”專場的出品人，想要跟張老師深入交流的，不要錯過面基的機會。另外，大會還有關於機器學習、NLP、語音交互、智能金融等50+最新落地案例，更有來自AWS、微軟、BAT、華爲等國內外一線AI技術專家帶來乾貨演講，部分議題搶先看：
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