一、緩存在系統中用來做什麼
1. 少量數據存儲，高速讀寫訪問。通過數據全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數據落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。
2. 海量數據存儲，分佈式系統支持，數據一致性保證，方便的集羣節點添加/刪除。Redis3.0以後開始支持集羣，實現了半自動化的數據分片，不過需要smart-client的支持。
二、從不同的角度來詳細介紹redis
網絡模型：Redis使用單線程的IO複用模型，自己封裝了一個簡單的AeEvent事件處理框架，主要實現了epoll、kqueue和select，對於單純只有IO操作來說，單線程可以將速度優勢發揮到最大，但是Redis也提供了一些簡單的計算功能，比如排序、聚合等，對於這些操作，單線程模型實際會嚴重影響整體吞吐量，CPU計算過程中，整個IO調度都是被阻塞住的。
內存管理：Redis使用現場申請內存的方式來存儲數據，並且很少使用free-list等方式來優化內存分配，會在一定程度上存在內存碎片，Redis跟據存儲命令參數，會把帶過期時間的數據單獨存放在一起，並把它們稱爲臨時數據，非臨時數據是永遠不會被剔除的，即便物理內存不夠，導致swap也不會剔除任何非臨時數據（但會嘗試剔除部分臨時數據），這點上Redis更適合作爲存儲而不是cache。
數據一致性問題：在一致性問題上，個人感覺redis沒有memcached實現的好，Memcached提供了cas命令，可以保證多個併發訪問操作同一份數據的一致性問題。 Redis沒有提供cas 命令，並不能保證這點，不過Redis提供了事務的功能，可以保證一串命令的原子性，中間不會被任何操作打斷。
支持的KEY類型：Redis除key/value之外，還支持list,set,sorted set,hash等衆多數據結構，提供了KEYS進行枚舉操作，但不能在線上使用，如果需要枚舉線上數據，Redis提供了工具可以直接掃描其dump文件，枚舉出所有數據，Redis還同時提供了持久化和複製等功能。
客戶端支持：redis官方提供了豐富的客戶端支持，包括了絕大多數編程語言的客戶端，比如我此次測試就選擇了官方推薦了Java客戶端Jedis.裏面提供了豐富的接口、方法使得開發人員無需關係內部的數據分片、讀取數據的路由等，只需簡單的調用即可，非常方便。