高性能javascript讀書筆記之memoization

memoization（記憶化）

核心理念：減少工作量，避免重複工作，通過模擬緩存技術保存之前的計算結果供後續使用，多用於遞歸算法中。
示例
下面是一個常見的遞歸函數--計算階乘

let factorial = (n) => {
    if(n=0){
        return 1;
    }else{
        return n * factorial(n-1);
    }
}

考慮代碼中遇到如下實現

let fact6 = factorial(6);
let fact5 = factorial(5);
let fact4 = factorial(4);

在以上代碼執行過程中，遞歸函數被調用了18次，用於計算每一次的階乘結果，然而在計算出 fact6 這個變量的過程中 fact5, fact4 都已經計算過了，如果在計算過程中緩存下每次調用的結果，後面的11次調用就可以縮減爲兩次，減少了很多的重複計算，根據這個思路，就可以對遞歸函數進行優化，加入緩存功能。
代碼實現如下(留疑：0的階乘是多少)

let factorial = (n) => {
    factorial.cache = {
        '0': 0,
        '1': 1
    }
    if(!factorial.cache.hasOwnproperty(n)){
        factorial.cache[n] = n * factorial(n-1);
    }
    return factorial.cache[n];
}

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