北京時間11月5日，InfoQ在英特爾中國總部對英特爾研究院院長Rich Uhlig、中國研究院院長宋繼強進行了一次採訪。 在長達兩個小時的訪談過程中，Rich Uhlig就英特爾研究院的發展近況進行了分享，對於量子計算、神經擬態等新興技術更是做了深度解讀；宋繼強也同步了有關中國研究院在AI、5G、自動駕駛等方面的發展現狀。
數據是機遇、是挑戰、也是使命
“數據無所不在，它爲整個社會、商業帶來了更多的機會。正因如此，英特爾金性洙以數據爲中心的公司的戰略轉型，我們在數據各個方面都在進行研發的推進和部署。”
數據即使命，Rich Uhlig的開場圍繞着英特爾的願景開始，在他看來，數據同時帶來了機遇和挑戰。
Rich 認爲：如果能夠成功的管理異構計算平臺，那麼就一定能做到以往所不能完全的任務，但挑戰在於利用複雜的異構計算架構來進行高效編程是非常困難的。目前機器自編程（利用人工智能來支持系統進行自動編程的方式）還是一個新的領域，很多學術研究方興未艾，這也將是英特爾去大舉進行投資和研究的領域。
由數據引發的技術發展也將會是顛覆性的。
Rich 介紹到，從新型的計算方式上來講：除了量子計算、神經擬態計算之外，圖計算也是非常重要的一種新型計算方式。有一些數據的關係結構可以構成某種圖之間的稀疏關聯性，例如社交網絡或者其他實體之間的關係，在傳統計算方式上是不易於來進行表述的。
另一種新型計算方式是概率計算。Rich 表示，因爲當前數據性質在發生變化，數據日益變得充滿噪音而且非常不準確，所以需要有一種技術可以對其進行優化，用戶想要在數據意義上實現完全精準，通過概率或者統計爲基礎的這種計算，可以極大地提升效率。
除了計算方式，Rich認爲在互聯以及數據通信的方式上也會發生顛覆性變化。以英特爾爲例，目前非常重視的一個方向就是硅光子，它完全支持通過硅光子進行不同計算元素之間的相互連接，英特爾認爲：到了可以進行新一代硅光子研發的時機，就可以將其封裝在CPU內，通過這種方式可以將帶寬利用效率提升一到兩個數量級。
另外在英特爾最爲擅長的存儲或者內存技術方面，比如英特爾傲騰存儲採用全新的存儲介質，性能提升且更持久，也會爲軟件堆棧帶來更多的變化。
“量子計算是一場馬拉松，現在才跑了一英里”
之後的話題主要集中在量子計算上。
Rich首先對前不久Google取得“量子霸權”一事進行了肯定，他說：“我們首先必須要認可這是在量子計算領域的一個進步。”但是，在他看來，一定要把這次的成就放在一個正確的觀點上進行認識。
所謂“量子霸權”是這樣實現的：首先要找到一個非常複雜的問題，其次要去證明在解決這個複雜問題的過程當中，量子計算的效率遠遠超過於傳統的計算方式。
Rich表示：這個“題目”未見得是有實用性的，它可能是任何一個題目。在他看來，未來量子計算的發展還需要更進一步，不能滿足於解決一個沒有意義的題目就可以了，而是要是真正在現實當中對這個世界、對人類實際生活有意義的題目上來推動量子計算的發展。
“這就是爲什麼我認爲真正的目標不是量子霸權，而是量子實用性。”Rich說。
另外英特爾方面認爲，至少還需要十年的時間纔有可能實現量子計算的商用。隨着越來越多的問題需要通過量子計算來解決，研究人員認爲量子計算能解決多少問題和量子位的數量、規模是有成比例的關係的，但量子位是非常脆弱的，可能在毫秒之間就會發生分解，所以需要開發一些使得周圍的環境對量子位來講有更大的寬容度、讓它們能夠持續下去的技術。
Rich說：“我們認爲量子計算是一個馬拉松，現在才跑完了第一英里，很多選手都在跑，英特爾是其中之一，這就是現狀。”
中國研究院面向本土開展產學研合作
宋繼強隨後對英特爾中國研究院的工作進行了分享。
中國研究院的研究重心也主要放在幾個前沿方向上：
- 在計算機視覺領域，英特爾中國研究院專注基於視覺方面的理解；
- 在5G通訊領域，英特爾爲5G標準貢獻了20多項專利和技術；
- 在智能駕駛方面，結合車和基礎設施之間的協同關係，智能網聯的自動駕駛，都是英特爾領先的研究方向；
- 另外，英特爾中國研究院正在構造機器人4.0的基礎生態，將原來機器人獨立的終端系統智能服務，利用雲計算和5G通訊帶來的低延時，把邊緣計算加入到由機器人提供服務的鏈路裏，從而降低機器人使用的成本，提升效率。
作爲在中國發展已經超過20年的機構，宋繼強表示，英特爾中國研究院不僅培養出了大量的人才，還與中國衆多高校建立學術合作，承擔跟中國本地市場、本地應用更相關的研究課題，從而更好地發展在中國的產學研合作機會。