InfoQ11月9日消息，第一屆卡內基梅隆大學中華區科技峯會「科技的未來」在上海舉行。大會宣佈，CMU中國社區正式成立，並宣佈由Pivotal中國常務董事兼研發中心總經理、CMU校友馮雷和各地校友會主席擔任中國社區負責人。近日，InfoQ對話馮雷，瞭解到了CMU中國社區的誕生記以及接下來它的“行動”計劃。
CMU成立中國社區
據馮雷介紹，CMU中國社區由上海校友會、深圳校友會、北京校友會等組織設立，其定位是成爲“AI行業的意見領袖”。它致力於輸出CMU在AI領域的影響力，關注AI領域的技術創新、產業應用，知識傳播、創投趨勢，促進AI創業項目與資本的對接、未來AI人才與CMU高校的對接，推動AI的傳播和產業發展。
CMU中國社區的組織架構將以CMU分散在各地的校友會爲骨幹力量，並將服務羣體延伸到校友家長、CMU創業公司、CMU VC、IT技術從業者等人羣。
CMU中國社區的誕生源於一個“無心插柳柳成蔭”的舉動。
最初，CMU上海校友會想辦一個校友峯會活動，沒想到，在籌備的過程中，接洽到的很多非校友會組織如資本、創業公司、政府等非常有意向參與進來。這些“意外的”外部支持力量最終推動馮雷和他所在的團隊決定，將校友會升級成覆蓋範圍更廣的中國社區。經過三個月的籌備，中國社區現在到了要“問世”的時候。
“這可以說是天時、地利、人和了，這是我們第一次走出校友會的範圍，走向一個CMU社區的概念，第一次拓展到校友家長、CMU投資的資本、圍繞着CMU技術創業的公司等校友以外的概念“，馮雷表示。
CMU總部對中國社區的成立予以大力支持，第一次峯會就派出了卡內基梅隆大學發展資深副校長Pamela Eager、卡內基梅隆大學計算機學院院長Martial Hebert等多位學者爲其站臺、提供建議支持。此外，校方希望以中國社區爲根據地加大在中國的投入力度，將支持社區將教授的課件、優秀觀點、計算機科學教材等知識體系系統化做系統化的構建和輸出，並分享給中國社區的技術愛好者。
馮雷告訴InfoQ，就任CMU中國社區負責人後，他將主要從以下四個方面展開工作：
1、推動CMU等美國高校計算機、AI領域專家來中國交流。爲對CMU技術感興趣的用戶服務，將CMU的技術知識系統地傳播給國內的粉絲。
2、對接風險投資基金與創業公司。經過多年發展，CMU各級校友創辦的創業公司/VC、及CMU投資的VC們已經形成了一個生態圈，中國社區會建立一個系統化、組織化的平臺來將這些創業公司與風險投資基金進行對接，孵化優秀的創業項目。
3、培養未來的技術領導者。CMU中國社區將對接全國的大學、高中，並就AI或大數據教育方面展開合作。社區還將開展爲優秀學生對接CMU教育資源，爲CMU畢業生對接名企工作機會等服務工作，目標是培養未來的AI人才，擴大CMU品牌在中國AI界的認同感和影響力。
4、推動CMU的技術體系與馮雷所在的Pivotal公司相關的一些技術體系對接和合作，Pivotal後續會爲CMU中國社區提供技術資源等方面的支持。
接下來的3個月，馮雷將赴CMU總部與校方一起研討中國社區具體的運營工作。
AI技術將幫助提高CMU社區運作效率
碩士畢業於CMU的馮雷對母校感情深厚。他是剛宣佈CMU上海校友會新主席，也是校友會活動的積極分子，也正因此，他被推選爲CMU中國社區的負責人。另一個很重要的原因是，馮雷在Pivotal的Greenplum中國社區運營方面經驗豐富，後者目前是國內大數據領域排名前列的社區。
未來，中國社區將代表CMU與內地高校、中國的創業公司展開合作和交流，馮雷計劃借鑑此前運作 Greenplum 社區成功的經驗，運用大數據、AI等技術爲中國社區建立一個數據軟件平臺，屆時所有人都能在該平臺上進行對接，打破信息不對稱的壁壘、提高溝通效率。
馮雷認爲企業做數字化轉型主要分三個階段：軟件公司、數據公司、數學公司。Pivotal的Cloud Foundry助力了企業成爲軟件公司，產生了大量數據。Greenplum產品幫助企業成爲數據公司，存儲和管理了大量數據。但是數據庫如何幫助企業利用這些數據？這其中需要支持機器學習、人工智能等數學模型，因此（企業）到了第三階段也叫做數學模型公司。馮雷希望CMU也能幫助企業從數據公司升級成爲一個數學模型公司，屆時Greenplum數據庫也將會運用到社區中，CMU社區按需創建和調整模型，最終達到提高創新效率的目標。
馮雷表示，利用社區的概念將各方組織聯動起來，對於中國的AI界來說很有意義。他坦言中國創業公司存在的一個很大問題是浪費，企業有很多實際問題找不到相應的團隊來解決，而創業團隊又常常不去解決企業和行業現有問題，而去花費精力搞一些別人已經做過的創新。這就造成了巨大的財力、物力、人智上的浪費，這與缺乏社區這樣的組織來對接有很大關係。
在美國，社區的觀念已經很成熟，中國也要慢慢開始強調社區融合的概念。CMU中國社區成立後，就某一項AI問題，可以通過社區集思廣益，“衆籌”解決方案，這樣可大大提高創新的效率，減少重複創新的成本。
在對接創業公司方面，CMU中國社區已有可喜進展。馮雷透露，社區的“創業邦”聯盟組織目前已聯動了20多家中國AI公司。
深度學習進入到邊際收益遞減階段
採訪中，馮雷還就當下深度學習、大數據等AI技術的發展現狀及趨勢發表了自己的看法。
馮雷表示，深度學習是推動最近一輪AI發展的重要因素。這幾年，圖像識別、語音識別、無人駕駛等領域都取得了巨大進步，無疑是得益於深度學習。
“但不可否認地是，如果深度學習只是在裏面反覆地調校、創建模型、層數更多、變量更多，那麼它可能已經到了一定的瓶頸，因此我鼓勵大家沿着模型本身的創新再去探索一下，機器學習模型早在20年前就發明了，不要再在裏面反覆的‘添油加醋’、'反覆翻炒’了”。馮雷強調，現在一些行業專家也認識到，一些機器學習的模型運用在他們的領域裏面是否適合的問題，他們也開始考慮做在行業裏做一些模型的創新。
另一方面是企業計算資源的門檻問題。大數據、機器學習的一個好處是數據量越多，模型結果會越好。對於大企業來說，不論服務器多貴、存儲多貴，它們都是能買得起的。但對於一些小企業，壓力就大了。如何降低企業使用計算資源的門檻？在這方面，Greenplum軟件做了很多“平民化‘的考量，比如用便宜的硬件，此外它還與阿里雲彈性計算合作企業減少資本投入。
因爲存在很多侷限性，現在深度學習面臨着不少質疑的聲音，“衰退”、“見頂”…最近AI寒冬的論調也不時冒出來。馮雷表示，現在整個行業進入到一個邊際收益遞減的階段，大家的耐心也開始受影響。
Gartner技術生命曲線顯示，當每一個新技術出現時，它會一下子跳到峯頂，然後它又會慢慢回落一點，然後再慢慢前進。“AI技術亦是如此，之前人們對它抱的期望太高了！現在處於一個回調期“，馮雷判斷，從歷史的維度看，寒冬未來還會發生，但它的發展軌跡不是水平向上，而是螺旋型向上，這也就是爲什麼在每一輪寒冬期後都會迎來新一輪的增長。
馮雷依舊對AI的未來感到樂觀，他堅定的看好數據智能，因爲數字化是人類所追求的。他不喜往“熱鬧”裏扎堆，相比語音識別、自動駕駛這些”高大上“的領域，他倒認爲機會在那些能夠有產出、可測量的且持續改進的細分行業，諸如銀行、物流、製造業等領域。馮雷認爲，關注細節行業的調優、能在細分領域深耕並逐步建立起自己的優勢至關重要，尤其對於中小企業來說。
嘉賓介紹
馮雷(Ray Feng)是Pivotal中國公司常務董事和研發體系總經理，成立至今主持中國運營和研發體系。作爲Pivotal全球產品關鍵領導人，馮雷爲Pivotal公司的數字化理念建立和對應的軟件產品提供戰略輸入。2010年，馮雷創建Greenplum中國研發部門， 2013年隨着全球Pivotal組建，馮雷在中國Greenplum大數據和VMWare的PaaS雲的基礎上組建了Pivotal中國。此前，馮雷在500強企業甲骨文(Oracle)總部從事雲計算產品研發，幫助甲骨文雲產品在雲計算資源調度領域成爲意見領袖。曾參與或主編多部大數據和雲技術著作，並持有兩項美國雲計算專利。馮雷擁有北京大學物理學和經濟學雙學士，卡內基梅隆大學碩士學位。