DoNews 11月25日消息（記者 趙晉傑）在2019全球數據基礎設施論壇期間，華爲IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峯發表了“邁入智能時代，共建融合、智能、開放數據基礎設施”的主題演講，首次公開懸紅數據基礎設施技術難題，設置“奧林帕斯獎”，獎勵全球在數據基礎設施領域取得突破性貢獻的科研工作者。
當前數據治理在效率上面臨很大的挑戰，各種不同數據來源需要人工進行轉換、清洗過後才能接入到分析系統，數據分析模型需要大量人力進行人工分類和不斷重複調優迭代。因此在端到端的數據生命週期流程中，各種人工處理如何實現智能化、自動化，是提高數據分析效率的關鍵挑戰。此外，當前有傳統數據庫、分佈式數據庫、NoSQL、NewSQL等多種數據庫架構，以及不同的數據庫產品。面對傳統的OLTP、OLAP場景、批處理、實時流處理場景，以及新型的IoT、區塊鏈等場景，如何構建一個智能數據庫系統，能夠即滿足傳統數據中心的業務要求和生態接口，又能支持雲化場景下的擴展能力，讓客戶同時滿足當前生產的需求和未來演進擴展的需求，成爲數據處理的重大挑戰。
打造產業技術生態，尤其是在基礎技術領域的突破，需要各個方面的共同參與，來推進整個產業的發展。爲此華爲懸紅了兩大難題：一是實現“自動駕駛”的數據全生命週期治理；二是構建每比特極致性價比的數據存儲，併爲每個難題提供100萬元的獎勵基金，期望學術界在跨地域分佈式操作系統、萬節點人工智能治理、千核級異構算力、新型存儲介質、類腦智能數據縮減等基礎技術方向共同攻堅，構築更好的數據基礎設施。（完）