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課程一共5個階段，293節完整版內容：
第一階段：代碼級——通過對Python語言及Python數據處理包及分析包的掌握人工智能必須具體的語言水平及代碼能力，能夠勝任基礎的 Python數據分析師 的工作崗位
第二階段：應用級——通過對數據準備、數據特徵、數據模型的深入介紹及算法優化，結合深度學習和具體的經典案例，讓學員對於機器學習上升到工程應用的級別，能夠進行基本的算法評估與優化，此階段學習完成後能夠勝任 數據挖掘分析師、中級機器學習開發工程師 等崗位
第三階段：工程級——通過對數據準備、數據特徵、數據模型的深入介紹及算法優化，結合深度學習和具體的經典案例，讓學員對於機器學習上升到工程應用的級別，能夠進行基本的算法評估與優化，此階段學習完成後能夠勝任 數據挖掘分析師、中級機器學習開發工程師 等崗位
第四階段：算法級——本階段會對算法有更進一步的深入理解，並結合相關機器學習框架和深度學習框架的學習（ Scikit-Learn\Tensorflow, ）簡化人工智能-機器學習的代碼實現。 。此階段學習完成後能夠勝任 人工智能算法工程師 等 高級工作崗位
第五階段：專家級——參與阿里天池大賽、 Kaggle數據競賽數據，通過具體的項目實戰機器學習、數據分析\挖掘，讓學員對之前所學的知識得到融會貫通、舉一反三的目的，能夠勝任：人工智能高級算法工程、人工智能高級開發工程師 等工作崗位