InfluxDB是一個開源的時序數據庫，使用GO語言開發，特別適合用於處理和分析資源監控數據這種時序相關數據。而InfluxDB自帶的各種特殊函數如求標準差，隨機取樣數據，統計數據變化比等，使數據統計和實時分析變得十分方便。
influxdb的單機版是開源的，而集羣版是商業版，influxdb被設計運行在SSD上，如果使用機器或者網絡磁盤作爲存儲介質，會導致性能下降至少一個數量級。influxdb支持restful api，同時也支持https，爲了保證安全性，非局域網建議使用https與Influxdb進行通信。
學習influxdb，如同學習MySQL先要了解SQL一樣，讓我們一起來看看influxdb的那些命令們 ~
centos下使用命令 yum install influxdb 安裝influxdb之後，就可以使用命令 service influxdb start 啓動influxdb，通過命令 influx 啓動cli客戶端。influxdb的命令基本都符合標準的sql格式，基礎操作命令如下：
influx 啓動influxdb客戶端，如同mysql -u xxx功能
create database db1 創建數據庫db1
show databases 查看數據庫列表
use db1 使用數據庫db1，是不是和mysql中功能類似
show measurements 查看measurement列表
drop database db1 刪除數據庫db1
drop measurement mt1 刪除表mt1
delete from measurement [WHERE <tag_key> <operator>]
drop shard <shard_id_num> 刪除分片influxdb的概念們
- database：數據庫；
- measurement：數據表；
- point：數據行，由時間戳、tag、field組成（
一條數據至少包括measurement（對應mysql中表概念）、timestamp、至少一個k-v結構的field，再加上0個或者多個k-v結構的tag）； - series：一些數據結合，同一個database下，
retention policy、measurement、tag sets完全相同的數據同屬於一個 series，同一個series的數據物理上會存放在一起； - 分片：默認按時間段創建的數據分片，它和存儲策略相關，每一個存儲策略下會存在許多 shard，每一個 shard 存儲一個指定時間段內的數據，並且不重複。每一個分片都映射到底層存儲引擎數據庫，每一個數據庫都有自己的WAL和TSM文件，使用命令 show shards 查看分片。
influxdb數據寫入需滿足如下格式：
insert <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp] 注意：measurement和至少一個fileld的k-v是必須的，tag和timestrap時間戳是可選的。
說實話，這個寫入格式還是有點小嚴格的，因爲它要求measurement和可能的0個或多個tag之間必須是緊挨着的，中間不能有空格；同時多個filed之間也是不能有空格，tag和field的k，tag的v都是字符串類型；時間戳不是必須的，如果爲空則使用服務端的本地時間作爲時間戳。相同時間戳的數據第二次寫入會覆蓋第一次寫入的數據，相當於更新操作。
數據寫入完成之後，就可以使用查看命令：
select * from measurement_name [WHERE <tag_key> <operator>] [limit xx] 查看數據
show series [on dbname] [from measurement] [WHERE <tag_key> <operator>] [limit xx] 查看series信息
show tag keys [on dbname] [from measurement] [WHERE <tag_key> <operator>] [limit xx] 查看tag keys信息
show field keys [on dbname] [from measurement] 查看field keysInfluxdb可支持每秒十萬級別的數據量，如果長時間保存會對存儲造成很大壓力，因此和一般數據存儲系統一樣有一個數據保留策略，同時針對大流量量數據可採樣保存，小流量數據可全量保存。influxdb通過保留策略（RP，Retention Policy）來管理過期數據。
# 創建過期策略
create retention policy <retention_policy_name> on <database_name> duration <duration> replicationN <n> [SHARD DURATION <duration>] [DEFAULT]
show retention policies [on dbname] 查看過期策略在influxdb中，通過數據保留策略（RP），分片是掛在RP下管理的，數據過期的維度是分片，當檢測到一個 shard 中的數據過期後，只需要將這個 shard 的資源釋放，相關文件刪除即可，這樣的做法使得刪除過期數據變得非常高效。
除了直接使用influxdb命令之外，還可使用函數，influxdb的函數大致分爲aggregate，select和predict。aggregate類型命令大致如下：
- count：返回非空字段數據數量，格式爲
select count ( [ * | <field_key> | /<regular_expression>/ ] ) from measurement_name [WHERE <tag_key> <operator>] [limit xx]。除了統計非空字段數量之外，還可統計distinct列的數量，比如命令select count(distintct("xxx")) from xxx。大多數influxdb命令針對沒有數據間隔返回null，count針對沒有數據返回的間隔返回0，而類似的fill(<fill_option>)用fill_option替換0值。 - distinct：返回非null值的數據不相同數據計數。
- integral：返回曲線下面積（積分），格式爲
select integral ( [ * | <field_key> | /<regular_expression>/ ] [ , <unit> ] ) from measurement_name [WHERE <tag_key> <operator>] [limit xx]，uint爲時間單位，默認單位s。 - mean：返回字段平均值。
- median：返回字段中位數。
- mode：返回字段中出現頻率最高的值。
- spread：返回字段中最大值、最小值的差值。
- stddev：返回字段的標準差。
- sum：字段和。
selectors類型命令大致如下：
- bottom：返回最小的n個值，格式爲
select bottom (<field_key>[,<tag_key(s)>],<N> ) from xxx where xxx； - first：返回時間戳最早的值；
- last：返回時間戳最近的值；
- max、min：返回最大/最小返回值；
- percentile：返回較大的百分比，格式爲
select percentile (<field_key>, <N>)[,<tag_key(s)>|<field_key(s)>]； - top：返回最大的字段值。
influxdb支持很多常見和高級的聚合查詢函數，可滿足大多數場景需要，具體可參考 https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/Query_language/functions.html。
小結
infludb中存儲的是時間序列數據，比如說某個時間點系統負載、服務耗時等信息，時間序列數據可以包含多個值。關於什麼是時間序列數據，簡單來來說就是數據是和一個時間點關聯的，結合mysql中的記錄與id關係來看就是時間序列數據的主鍵就是時間點（timestrap）。
infludb中的一條數據至少包括measurement（對應mysql中表概念）、timestamp、至少一個k-v結構的field，再加上0個或者多個k-v結構的tag。對比mysql來看，measurement就是一張表，其主鍵是timestamp時間戳，tag和field對應就是表中列，tag和field都是k-v接口，k對應列的名字，v對應該列存儲的值，tag和field不同的是，tag是有索引的而field沒有（如果查詢條件爲tag則會掃描所有查詢到的數據），對於mysql表的有索引列和無索引列。注意mysql中的表需要提前定義結構，而influxdb中的measurement無需提前定義，其null值也不會被存儲。
influxdb中measurement無需定義，即無模式設計，開發者可以在任意添加measurement，tags和fields，不過針對同一個field，第二次和第一次寫入的數據類型不匹配，influxdb會報錯（由於默認tag的v都是字符串類型，所有不存在這個問題，不管輸入是什麼數據都當做字符串來處理）。
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