近期爲一些用戶培訓Hadoop技術，最近也有一些同事、網友開始向我諮詢這一方面的問題，很多初學者很難理清Hadoop到底是什麼，甚至Hadoop與虛擬化、雲計算的關係。
這裏給出一個漸進式的學習與進階方案：
（１）先搭建一個單節點的 Hadoop平臺，先將那些疑問放一邊，先去學習如何搭建這個平臺；
（２）嘗試用Hadoop管理各類文件，嘗試將數據存放於其非關係型數據庫中，嘗試編寫一個MapReduce程序，通過些步驟，能夠大概的認識到Hadoop是一個海量的數據、文件的存放平臺，上面提供了各種通用的工具以幫助用戶更好的去分析、應用與處理這些數據與文件；
（３）考慮一個問題：如果當前有一個任務交給你，去實現一個TB、乃至PB級數據的海量存取與快速查詢，你最後如果實現了這一任務，其實就是實現了一個專用任務的Hadoop平臺，考慮到未來有很多類似的任務，將你的專用Hadoop平臺改造成通用性平臺，以方便其他用戶使用，那你可能就真正實現了一個類似於Hadoop的應用系統。用這樣的思維去看待Hadoop可能會讓用戶理解的爲更透徹，另外當用戶對這個認識模糊時，大可以不用太擔心，這多半是由於當前的實際工作可能還用不上，如果真碰到這樣的大數據處理，通過思考就能很快理解Hadoop的好處。
（４）實現多節點的安裝與部署，並嘗試設置節點失效，看一下如何去管理與調度、監測任務的執行。
（５）實現大批量專用工具部署，並嘗試實現１萬個文件的存取、數千萬數據的寫入與查詢，再去重新認識一下Hadoop。
（６）嘗試在工作中開始實現Hadoop。
