工程設計中常用服務器集羣來設計和實現數據緩存，以下是常見的策略：
- 無論是添加、查詢還是刪除數據，都先將數據的id通過哈希函數轉換成一個哈希值，記爲key
- 如果目前機器有N臺，則計算key%N值，這個值就是該數據所屬的的機器編號，無論是添加、刪除還是查詢操作，都只在這臺機器上進行
請分析這種緩存策略可能帶來的問題，並提出改進的方案
普通Hash算法
緩存策略的潛在問題是如果增加或刪除機器時（N變化）代價會很高，所有的數據都不得不根據id重新計算一遍哈希值，並將哈希值對新的機器數進行取模操作，然後進行大規模的數據遷移
爲了解決這些問題，引入一致性哈希算法。假設數據的id通過哈希函數轉換成的哈希值範圍是2322^{32}2