二叉搜索樹簡介
二叉查找樹(Binary Search Tree),(又:二叉搜索樹,二叉排序樹)它或者是一棵空樹,或者是具有下列性質的二叉樹: 若它的左子樹不空,則左子樹上所有結點的值均小於它的根結點的值; 若它的右子樹不空,則右子樹上所有結點的值均大於它的根結點的值; 它的左、右子樹也分別爲二叉排序樹。
簡而言之, 二叉樹的左子樹總是比右字數小。
二叉搜索樹的模擬過程可以看鏈接:BST
重要:在之後的關於樹的算法中,我們構建的樹將使用鏈表,而不是使用數組。所以爲了實現代碼,你需要先了解結構體和指針的一些內容。
實現過程
爲了比較容易地理解插入排序,我們可以列出一組數據,比如:
1,5,4,3,7
個人分析
可以發現我們取出一個數後,再進行節點值的比較,如果比節點小,則這個數在值的左子樹,這時候,我們在進入左子樹,很顯然我們相當於又是取出一個數與一個節點比較,只不過這個時候,節點變成了之前節點的左子樹,所以我們可以用遞歸的方法構建出二叉樹。
實現過程
1 首先我們需要構建一個節點的結構體
typedef struct Bi{
int val;
int pos;
int height;
struct Bi *left_child;
struct Bi *right_child;
} Btree, *BtreePtr;
2 然後就是構建二叉樹, 首先遍歷每個節點放入結構體中,再將結構體插入到主結構體中
BtreePtr b = (BtreePtr)malloc(sizeof(Btree));;
memset(b, 0, sizeof(Btree)); //將結構體中的指針初始化
for (int i = 0; i < length; i++) {
BtreePtr p = (BtreePtr)malloc(sizeof(Btree));
memset(p, 0, sizeof(Btree));
p->val = a[i];
p->pos = i;
p->height = 1;
insertTree(b, p); //構建二叉樹
}
接下來就是插入二叉樹了,這裏是重點。
void insertTree(BtreePtr a, BtreePtr b) {
//new value in b
if ( a->height == 0) {
*a = *b; //不能用a = b
free(b);
}
else {
if (a->val < b->val) {
if (a->right_child != NULL) {
insertTree(a->right_child, b);
}
else {
a->right_child = b; //不能用 *(a-> right_child) = *b
}
}
else {
if (a->left_child != NULL) {
insertTree(a->left_child, b);
}
else {
a->left_child = b; //不能用 *(a-> left_child) = *b
}
}
}
//節點高度
if (a->left_child != NULL) {
if (a->left_child->height == a->height) {
(a->height)++;
}
}
if (a->right_child != NULL) {
if (a->right_child->height == a->height) {
(a->height)++;
}
}
}
3 最後,是在二叉樹中搜索,這裏很簡單,就不提示了。
完整代碼:
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <memory.h>
typedef struct Bi{
int val;
int pos;
int height;
struct Bi *left_child;
struct Bi *right_child;
} Btree, *BtreePtr;
void insertTree(BtreePtr a, BtreePtr b) {
//new value in b
if ( a->height == 0) {
*a = *b; //不能用a = b, 這一步相當於將b中的所有數據都copy到a
free(b); //之後b不需要了 ,所以需要釋放b
}
else {
if (a->val < b->val) {
if (a->right_child != NULL) {
insertTree(a->right_child, b);
}
else {
a->right_child = b; //不能用 *(a-> right_child) = *b
}
}
else {
if (a->left_child != NULL) {
insertTree(a->left_child, b);
}
else {
a->left_child = b; //不能用 *(a-> left_child) = *b
}
}
}
if (a->left_child != NULL) {
if (a->left_child->height == a->height) {
(a->height)++;
}
}
if (a->right_child != NULL) {
if (a->right_child->height == a->height) {
(a->height)++;
}
}
}
int midSearch(const BtreePtr a, const int key) {
if (a != NULL) {
if (key > a->val) {
return midSearch(a->right_child, key);
}
else if(key < a->val) {
return midSearch(a->left_child, key);
}
else {
return a->pos;
}
}
else {
return -1;
}
}
void freeTree(BtreePtr b) {
if (b->right_child !=NULL) {
freeTree(b->right_child);
}
if (b->left_child != NULL) {
freeTree(b->left_child);
}
}
int binaryTreeSearch(const int *a, const int length, const int key) {
BtreePtr b = (BtreePtr)malloc(sizeof(Btree));;
memset(b, 0, sizeof(Btree)); //將結構體中的指針初始化
for (int i = 0; i < length; i++) {
BtreePtr p = (BtreePtr)malloc(sizeof(Btree));
memset(p, 0, sizeof(Btree));
p->val = a[i];
p->pos = i;
p->height = 1;
insertTree(b, p); //構建二叉樹
}
int pos = midSearch(b, key);
freeTree(b); //不能直接使用free(b)
return pos;
}
void main() {
const int length = 5;
int my_array[5] = { 1 ,7, 6, 8, 0 };
printf("%d \n", binaryTreeSearch(my_array, length, 6));
}