數理統計初步—從協方差到PCA算法步驟詳解：
http://www.cnblogs.com/tclikang/archive/2012/11/26/2789200.html
PCA計算過程【轉】:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6292266201019oke.html
一篇深入剖析PCA的好文:
http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/21605008320135410316662/
http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html
PCA方法從原理到實現 :
http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/9048033
PCA主成分分析計算步驟:
http://wenku.baidu.com/view/99dcf96e783e0912a2162afa.html?re=view
怎樣使用OpenCV進行人臉識別：
http://www.cnblogs.com/guoming0000/archive/2012/09/27/2706019.html
Face Recognition with OpenCV：
http://docs.opencv.org/3.0.0/da/d60/tutorial_face_main.html
PCA 的具體實現 （Eigenfaces特徵臉）：
http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/13041753
deep learning 自編碼算法詳細理解與代碼實現（超詳細）：
http://www.cnblogs.com/happylion/p/4209570.html
A Tutorial on Principal Component Analysis：
http://arxiv.org/pdf/1404.1100.pdf
主成分分析PCA算法：爲什麼去均值以後的高維矩陣乘以其協方差矩陣的特徵向量矩陣就是“投影”？
http://www.zhihu.com/question/30094611
7-dimensionality-reduction-with-pca：
https://muxuezi.github.io/posts/7-dimensionality-reduction-with-pca.html
【原】訓練自己haar-like特徵分類器並識別物體（1）:
http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/3845271.html
特徵檢測專題:
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%A3%80%E6%B5%8B%E4%B8%93%E9%A2%98
基於 OpenCV 的人臉識別:
http://www.objccn.io/issue-21-9/
OpenCV用於人臉檢測【一】:
http://www.rs-online.com/designspark/electronics/knowledge-item/content-862
淺析人臉檢測之Haar分類器方法：
http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html
OpenCV人臉檢測：（文章後面有很多好的鏈接）
http://www.xuebuyuan.com/2039069.html
Local Binary Patterns:
http://www.bytefish.de/blog/local_binary_patterns/
人臉識別經典算法一：特徵臉方法（Eigenface） ：這個說的很好
http://blog.csdn.net/smartempire/article/details/21406005
opencv關於機器學習之Neural Networks的說明：
http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html
wiki關於bp算法的說明：
https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation
神經網絡學習筆記（十）:多層感知機（中）–BP算法：
http://blog.csdn.net/qq_18515405/article/details/42077453
Machine Learning with OpenCV：（很棒的源碼示例）
http://bytefish.de/blog/machine_learning_opencv/
https://github.com/bytefish/opencv
人臉識別之特徵臉方法（Eigenface）：
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45276053
Simple “digit recognition” example for neural networks and OpenCV:
http://www.swarthmore.edu/NatSci/mzucker1/e27/simple_nnet_example.py
opencv 中SVM + PCA 人臉識別 :
http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8089023
BP 算法之一種直觀的解釋：
http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/03/3116278.html
Logistic Regression 之基礎知識準備:
http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/05/30/3109276.html
Backpropagation Algorithm:
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Backpropagation_Algorithm
BP 算法之向後傳導:
http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/06/3121742.html
Andrew Ng cs229 的 Lecture Notes:
http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf
OpenCV 神經網絡:(一個具體有多個輸出的例子，後面也有不少鏈接)
http://bubuko.com/infodetail-930974.html
UFLDL教程：
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
ANN MLP (Neural Network) in CSharp：
http://www.emgu.com/wiki/index.php/ANN_MLP_%28Neural_Network%29_in_CSharp
字符識別的示例，帶有字符樣本：（http://pan.baidu.com/s/1mgLUWBm）
http://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_more_01.html
CNN卷積神經網絡應用於人臉識別（詳細流程+代碼實現）:(python)
http://dataunion.org/17618.html
代碼:
https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/DeepLearning%20Tutorials/FaceRecognition_CNN%28olivettifaces%29
這個作者有很多這方面的文章：
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/14/2959138.html
http://gujiuxiang.github.io/blog/
深度學習概述：從感知機到深度網絡：
http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html
常見面試之機器學習算法思想簡單梳理（可以作爲算法學習的一個提綱）：
http://blog.jobbole.com/74438/
好的stepbystep的學習網站：
www.deeplearning.net/tutorial/contents.html
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/
http://www.iro.umontreal.ca/~pift6266/H10/notes/mlp.html
http://swizec.com/blog/first-steps-with-octave-and-machine-learning/swizec/2865
https://github.com/schneems/Octave/tree/master/mlclass-ex2/mlclass-ex2
bp神經網絡推導過程：
http://www.cnblogs.com/hellope/archive/2012/07/05/2577814.html
http://www.cnblogs.com/wb-DarkHorse/archive/2012/12/12/2815393.html
