Python 中的 skflow 包 是入門神經網絡的非常簡便的方法，
可以利用 skflow 快速搭建自己的神經網絡。
戳： skflow安裝及簡介
這裏面雖然只要求了tensorflow版本的最低限，而現在默認安裝的一般都是最新版的tensorflow。
這樣就有一個版本不同的問題，將導致很多錯誤，需要到源代碼中慢慢改，
但是並不知道要改的地方到底有多少，費時費力。
skflow 與 TensorFlow 的版本匹配問題，困擾了我兩天，今天終於解決了。
現在的TensorFlow 出到了版本 1.0+ ，裏面與很多命令相對於 0.8.0 版本有所改變，
而我這兩天的經驗告訴我，skflow 是支持 TensorFlow0.8.0 的。
如果你用的是 TensorFlow1.0+，又想用 skflow 的話，建議安裝 TensorFlow0.8.0，
使用Ubuntu16.04 安裝 Python2.7 版本的命令如下
sudo pip2 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl這樣會減少很多 module 'tensorflow' has no atrribute '***' 之類的問題。
更換TensorFlow 版本解決了這些問題之後，
運行skflow程序的過程中，還會有一個問題，‘using a 'tf.tensor' as a python 'bool' is not allowed’
意思是：tensorflow 的 tensor 不能作爲 python 的 bool(布爾變量）使用。
這是來自源文件的問題，可以順着找到對應的源文件，將 裏面的" if t:" 改爲 “if t is not None :”
這樣 ‘t is not None’ 就是一個合格的 bool 值了。
這樣就可以方便使用skflow快速搭建神經網絡了。
